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Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer verstehen, was Computer Vision ist und was es bedeutet, Computer dazu zu bringen, die Welt wie Menschen zu sehen und zu interpretieren. Sie werden in die Lage versetzt, einige wichtige Anwendungsbereiche der Computer Vision zu identifizieren und den Prozess der digitalen Bildverarbeitung zu verstehen. Der Kurs deckt entscheidende Elemente ab, die Computer Vision erm枚glichen: digitale Signalverarbeitung, Neurowissenschaften und k眉nstliche Intelligenz. Zu den Themen geh枚ren Farbe, Licht und Bildentstehung, fr眉hes, mittleres und hohes Sehen sowie Mathematik, die 蹿眉谤 das Computersehen unerl盲sslich ist. Die Teilnehmer werden in der Lage sein, mathematische Techniken anzuwenden, um Bildverarbeitungsaufgaben zu l枚sen.

Dieser Kurs ist ideal 蹿眉谤 alle, die neugierig auf die Konzepte der Computer Vision sind oder diese erforschen m枚chten. Er ist auch 蹿眉谤 diejenigen n眉tzlich, die einen Auffrischungskurs in den mathematischen Konzepten der Computer Vision w眉nschen. Die Teilnehmer sollten 眉ber grundlegende Programmierkenntnisse und -erfahrungen verf眉gen (Verst盲ndnis von for-Schleifen, if/else-Anweisungen), insbesondere in MATLAB (Mathworks stellt die Grundlagen hier zur Verf眉gung: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html). Die Lernenden sollten au脽erdem mit den folgenden Themen vertraut sein: Grundlagen der linearen Algebra (Matrix-Vektor-Operationen und Notation), 3D-Koordinatensysteme und Transformationen, Grundlagen der Kalkulation (Ableitungen und Integration) und Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Zufallsvariablen). Das Material umfasst Online-Vorlesungen, Videos, Demos, praktische 脺bungen, Projektarbeit, Lekt眉re und Diskussionen. In Online-脺bungen mit MATLAB* und unterst眉tzenden Toolboxen sammeln die Teilnehmer Erfahrungen im Schreiben von Computer-Vision-Programmen. * Eine kostenlose Lizenz zur Installation von MATLAB 蹿眉谤 die Dauer des Kurses ist bei MathWorks erh盲ltlich.