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Dieses Modul erkl盲rt, wie Sie Daten visualisieren k枚nnen. Es behandelt sowohl die Visualisierung einzelner Variablen als auch die Visualisierung von zwei Variablen. Sie lernen, wie Sie das passende Diagramm ausw盲hlen. Dazu ist es wichtig, zun盲chst den Unterschied zwischen numerischen und kategorischen Daten zu kennen.

In diesem Modul zur Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen lernen Sie, wie Sie Unsicherheiten quantifizieren k枚nnen. Au脽erdem werden Sie lernen, eine wichtige gesch盲ftliche Frage zu beantworten: "Welcher Prozentsatz der Produkte oder F盲lle entspricht unseren Spezifikationen?".

Sie lernen, Ihre CTQ und den/die Einflussfaktor(en) zu modellieren und einen Entscheidungsbaum zu verwenden, um das geeignete Tool 蹿眉谤 datenbasierte Tests dieses Modells auszuw盲hlen. Au脽erdem wird die Kausalit盲t eingef眉hrt.

In diesem Modul 眉ber statistische Tests lernen Sie, wie Sie eine Beziehung zwischen einer numerischen Y-Variablen (dem CTQ) und kategorischen Einflussfaktoren (den X-Variablen) herstellen.

Welcher Zusammenhang besteht zwischen der Aufenthaltsdauer und dem Alter eines Patienten? In diesem Modul lernen Sie, diese Art von Fragen mithilfe statistischer Tests zu beantworten, um eine numerische CTQ (die Y-Variable) mit einem numerischen Einflussfaktor (die X-Variable) in Beziehung zu setzen.

Schlie脽lich lernen Sie, wie Sie eine Beziehung zwischen einer Y- und einer X-Variable testen k枚nnen, wenn Ihre Y-Variable (die CTQ) eine kategoriale Variable ist.