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DeepLearning.AI

Data Analytics Foundations

Sean Barnes

Dozent: Sean Barnes

TOP-LEHRKRAFT

23.212 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(141听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
3 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Google Sheets
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Requirements Analysis
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Trend Analysis

Wichtige Details

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24 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung DeepLearning.AI Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von DeepLearning.AI zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module introduces key concepts in data analytics, focusing on data types, formats, roles, and the ecosystem surrounding data. It explores various data representations, differentiates between types of data, and introduces common data file formats. Additionally, it delves into the responsibilities of different data roles and career opportunities in the field. The module also covers the strengths and weaknesses of large language models (LLMs) and their applications in data analytics.

Das ist alles enthalten

20 Videos7 Lekt眉ren7 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

This module provides a practical guide to using spreadsheets effectively, both in everyday life and in a business context. It covers the foundational skills needed to operate spreadsheets, particularly Google Sheets. You will explore various use cases, learn how to address different business problems with specific data types, and gain hands-on experience with essential spreadsheet tasks. It also includes a comparison of file types and their connection to structured and unstructured data, as well as techniques for organizing and analyzing data within spreadsheets.

Das ist alles enthalten

19 Videos11 Lekt眉ren5 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

This module delves into the art of data visualization, a crucial skill for data analysts to effectively communicate insights and drive decision-making. You will learn the role of visualizations in data storytelling, explore various graph and chart types, and develop the ability to create and interpret visual data representations. The module emphasizes best practices for selecting the most appropriate visualization for different analyses. You will also look at using LLMs to help interpret and create data visualizations.

Das ist alles enthalten

17 Videos7 Lekt眉ren6 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

This module provides a detailed exploration of the data analysis lifecycle, emphasizing the systematic approach required to turn raw data into actionable insights. You will learn about each stage of the lifecycle鈥攆rom defining the problem to evaluating the effectiveness of decisions鈥攁nd how to gather business context and stakeholder requirements to refine business questions. The module also covers the process of determining the appropriate type of analysis, the impact of domain knowledge, and tools like the Rumsfeld Matrix to ensure comprehensive analysis and decision-making.

Das ist alles enthalten

14 Videos9 Lekt眉ren6 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

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Dozent

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Sean Barnes

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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥

Bewertungen von Lernenden

4.8

141 Bewertungen

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  • 1 star

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Zeigt 3 von 141 an

RH
5

Gepr眉ft am 13. Mai 2025

MM
5

Gepr眉ft am 17. Juni 2025

DC
5

Gepr眉ft am 23. Juni 2025

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