Dies ist der erste von acht Kursen im Rahmen des Google-Zertifikats 蹿眉谤 fortgeschrittene Datenanalytik, das dabei hilft, die F盲higkeiten zu entwickeln, die 蹿眉谤 die Bewerbung um fortgeschrittene Positionen in der Datenbranche erforderlich sind, wie z. B. als Data Scientist auf Einstiegsebene oder als Fachkraft 蹿眉谤 Datenanalytik auf fortgeschrittener Ebene. Datenexperten analysieren Daten, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Dazu nutzen sie leistungsstarke Techniken wie Data Storytelling, Statistik und maschinelles Lernen. In diesem Kurs beginnen Sie Ihre Lernreise, indem Sie die Rolle von Datenexperten am Arbeitsplatz erkunden. Au脽erdem lernen Sie den Projekt-Workflow PACE (Plan, Analyze, Construct, Execute) kennen und erfahren, wie er Ihnen bei der Organisation von Datenprojekten helfen kann.
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Grundlagen der Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Google Erweiterte Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
255.216 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(3,477听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die g盲ngigen Berufe und Branchen, die erweiterte Data Analytics verwenden
Untersuchen Sie die Auswirkungen der Datenanalyse auf die Entscheidungsfindung
Erl盲utern Sie, wie Datenexperten den Datenschutz und die Datenethik wahren
Entwicklung eines Projektplans unter Ber眉cksichtigung der Aufgaben und Zust盲ndigkeiten der Teammitglieder
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: K眉nstliche Intelligenz
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Kommunikation
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Projektmanagement
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Wichtige Details
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Sie beginnen mit einer Einf眉hrung in das Google Advanced Data Analytics Certificate. Dann lernen Sie die Geschichte der Datenwissenschaft kennen und erfahren, wie die Datenwissenschaft heute bei der L枚sung von Problemen hilft.
Das ist alles enthalten
8 Videos9 Lekt眉ren3 Aufgaben1 Plug-in
Jetzt, da Sie mit der Geschichte der Datenwissenschaft vertraut sind, sind Sie bereit, das heutige Berufsfeld der Datenwissenschaft zu erkunden. Sie werden mehr dar眉ber erfahren, wie Datenexperten ihre Daten verwalten und analysieren und wie datengesteuerte Erkenntnisse Unternehmen helfen k枚nnen.
Das ist alles enthalten
8 Videos9 Lekt眉ren5 Aufgaben2 Plug-ins
Sie lernen die F盲higkeiten kennen, die Datenexperten bei der Analyse von Daten einsetzen. Au脽erdem erfahren Sie, wie Datenexperten mit ihren Kollegen zusammenarbeiten.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lekt眉ren3 Aufgaben
Sie lernen den PACE-Projektablauf (Plan, Analyze, Construct, Execute) kennen und erfahren, wie Sie ein Datenprojekt organisieren. Au脽erdem lernen Sie, wie Sie effektiv mit Teamkollegen und Interessengruppen kommunizieren k枚nnen.
Das ist alles enthalten
7 Videos9 Lekt眉ren6 Aufgaben2 Plug-ins
Am Ende des Kurses f眉hren Sie ein Projekt durch, das Ihnen die M枚glichkeit gibt, Ihre neuen Datenkenntnisse und Ihr Wissen aus Kurs 1 auf ein Arbeitsplatzszenario anzuwenden und die L枚sung eines Gesch盲ftsproblems zu 眉ben.
Das ist alles enthalten
4 Videos11 Lekt眉ren4 Aufgaben
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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 1. Dez. 2023
Amazing! After completing this course I realised how important communication for a data science project is and how its equally an important skill to learn.
Gepr眉ft am 10. Okt. 2024
This was a very useful course. I was pleasantly surprised by the type of content and the way it made me think. I am used to studying technical content, so this was a welcome change.
Gepr眉ft am 23. Apr. 2023
This is a very good refresher + new course material for someone who has already completed the Google Data Science course. Looking forward to the next course
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H盲ufig gestellte Fragen
Unternehmen jeder Art und Gr枚脽e haben Gesch盲ftsprozesse, bei denen riesige Datenmengen anfallen. Jeden Moment werden alle Arten von Informationen von Computern, dem Internet, Telefonen, Texten, Streaming-Videos, Fotos, Sensoren und vielem mehr erzeugt. In der globalen digitalen Landschaft sind die Daten zunehmend unpr盲zise, chaotisch und unstrukturiert. Da die Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten exponentiell zunimmt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, damit Schritt zu halten.
Datenwissenschaft und fortgeschrittene Data Analytics sind Teil eines Fachgebiets, das Rohdaten nutzt, um neue Wege der Modellierung und des Verst盲ndnisses des Unbekannten zu schaffen. Um Erkenntnisse zu gewinnen, sind Unternehmen auf Datenexperten angewiesen, die Daten erfassen, organisieren und interpretieren, um sie 蹿眉谤 interne Projekte und Prozesse zu nutzen. Datenwissenschaftler und fortgeschrittene Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse st眉tzen sich auf eine Kombination wichtiger F盲higkeiten, darunter Statistik, wissenschaftliche Methoden, Datenanalyse und k眉nstliche Intelligenz.
Ein Datenexperte ist ein Begriff, der jede Person beschreibt, die mit Daten arbeitet und/oder 眉ber Datenkenntnisse verf眉gt. Ein Datenexperte ist zumindest in der Lage, Daten zu erkunden, zu bereinigen, auszuw盲hlen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie k枚nnen auch gut mit dem Schreiben von Code umgehen und sind mit den Techniken vertraut, die von Statistikern und Ingenieuren 蹿眉谤 maschinelles Lernen verwendet werden, einschlie脽lich der Erstellung von Modellen, der Entwicklung algorithmischen Denkens und der Erstellung von Modellen 蹿眉谤 maschinelles Lernen.
Datenexperten sind 蹿眉谤 das Sammeln, Analysieren und Interpretieren gro脽er Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen verantwortlich. Die Rolle eines Datenexperten wird von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich definiert. Im Allgemeinen verf眉gen Datenexperten 眉ber technische und strategische F盲higkeiten, die fortgeschrittene analytische F盲higkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, pr盲diktive Modellierung und maschinelles Lernen erfordern. Sie f眉hren eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit dem Sammeln, Strukturieren, Interpretieren, 脺berwachen und Berichten von Daten in zug盲nglichen Formaten aus, damit die Beteiligten die Daten verstehen und effektiv nutzen k枚nnen. Letztlich hilft die Arbeit von Datenexperten Organisationen, fundierte, ethische Entscheidungen zu treffen.
Gro脽e Datenmengen - und die zur Verwaltung und Analyse dieser Daten erforderliche Technologie - werden immer leichter zug盲nglich. Aus diesem Grund gibt es immer mehr Karrierem枚glichkeiten 蹿眉谤 Menschen, die mithilfe von Daten Geschichten erz盲hlen k枚nnen, wie z. B. leitende Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse und Data Scientists. Diese Fachleute sammeln, analysieren und interpretieren gro脽e Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen. Ihre Aufgaben erfordern fortgeschrittene analytische F盲higkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, Prognosemodellierung und maschinelles Lernen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,
鹿 Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. F眉r diese Aufgaben werden Ihre Daten in 脺bereinstimmung mit Datenschutzhinweis von 糖心vlog官网观看verwendet.