Data Engineering in AWS is the first course in the AWS Certified Machine Learning Specialty specialization. This course helps learners to analyze various data gathering techniques. They will also gain insight to handle missing data. This course is divided into two modules and each module is further segmented by Lessons and Video Lectures. This course facilitates learners with approximately 2:30-3:00 Hours Video lectures that provide both Theory and Hands -On knowledge. Also, Graded and Ungraded Quiz are provided with every module in order to test the ability of learners.
Data Engineering in AWS
Morgen endet die Aktion: Entdecken Sie neue F盲higkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.
Data Engineering in AWS
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Dozent: Whizlabs Instructor
4.998 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.9
(24听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollst盲ndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Analyze various data gathering techniques
Analyze techniques to handle missing data
Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Migration
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Amazon Web Services
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Bewertungen
7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung 蹿眉谤 Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Welcome to Week 1 of Data Engineering in AWS Course. This week will begin with understanding SageMaker Jupyter Notebooks setup. We鈥檒l also get an overview of handling and dropping Missing Data.This week will end by analyzing information about Gathering data.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lekt眉ren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Welcome to Week 2 of Data Engineering in AWS Course. This week , we鈥檒l learn to perform Feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds. We鈥檒l also explore feature extraction and feature selection techniques. By the end of this week, we鈥檒l analyze AWS Migration services and tools.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lekt眉ren5 Aufgaben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
F眉gen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (6 Bewertungen)von
Mehr von Machine Learning entdecken
Status: KostenlosAmazon Web Services
Status: Kostenloser TestzeitraumWhizlabs
Status: Kostenloser TestzeitraumWhizlabs
Status: Kostenloser TestzeitraumWhizlabs
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥�
Neue Karrierem枚glichkeiten mit 糖心vlog官网观看 Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universit盲ten 鈥� 100聽% online
Schlie脽en Sie sich mehr als 3.400聽Unternehmen in aller Welt an, die sich 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
H盲ufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don鈥檛 give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,