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University of Copenhagen
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Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?

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University of Copenhagen

Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?

Morten Misfeldt
Joanna Osiejewicz
Christian Igel

Dozenten: Morten Misfeldt

21.928 bereits angemeldet

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(189听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
99%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: K眉nstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Journalismus
  • Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
  • Kategorie: Informationen zum Datenschutz
  • Kategorie: Datensicherheit
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Analytische F盲higkeiten

Wichtige Details

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Bewertungen

9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Wenn Sie Google nutzen und einen Blick auf Ihr Google Dashboard werfen, werden Sie wahrscheinlich erstaunt sein, wie viele Daten dieses Unternehmen 眉ber Ihre Online-Aktivit盲ten gesammelt hat. Denken Sie jetzt an all die anderen Internetdienste, Social-Media-Seiten und Datenbanken, die m枚glicherweise eine Akte 眉ber Sie, Ihre Gesundheit, Ihre Handlungen und Neigungen haben. In diesem Modul werden wir uns mit dem Tracking von Nutzern und dem Sammeln von Informationen befassen, pers枚nliche Daten definieren und die Grenzen bei der Weitergabe Ihrer pers枚nlichen Daten diskutieren. Folglich werden wir den rechtlichen Rahmen 蹿眉谤 den Schutz und die Verarbeitung von Daten vorstellen.

Das ist alles enthalten

4 Videos9 Lekt眉ren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In diesem Modul bauen wir auf Modul 1 auf und untersuchen, wie vernetzte Daten und Algorithmen die Art und Weise beeinflussen, wie wir die Welt sehen. Von der globalen Verbreitung bew盲hrter Praktiken und lebensverbessernder Technologien bis hin zur Verbreitung von Hass und Radikalisierung zeichnen wir die Mechanismen nach, durch die datengesteuerte Technologien das Leben der Menschen verbessern k枚nnen und wie sie menschliche Schwachstellen ausnutzen k枚nnen.

Das ist alles enthalten

3 Videos6 Lekt眉ren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Big Data und neue Berechnungsmethoden haben die Art und Weise, wie wir Wissen schaffen, revolutioniert. Wir werden anhand von Beispielen zeigen, wie dieses Wissen genutzt wird und was es 蹿眉谤 die Zukunft der Menschheit bedeutet. Wir werfen einen Blick auf die KI-Forschung, die computergest眉tzte Sozialwissenschaft, das maschinelle Lernen und die Bildung. Anhand dieser Beispiele werden wir versuchen, ein tieferes Verst盲ndnis da蹿眉谤 zu entwickeln, wie datengesteuerte Technologien das soziale Gef眉ge formen, wie sie die menschlichen F盲higkeiten erweitern und unseren Umgang mit dem Raumschiff Erde verbessern k枚nnen.

Das ist alles enthalten

6 Videos12 Lekt眉ren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.6 (70 Bewertungen)
Morten Misfeldt
University of Copenhagen
1 Kurs21.928 Lernende

von

University of Milan
Sorbonne University
Charles University
4EU+ Alliance

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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥

Bewertungen von Lernenden

4.7

189 Bewertungen

  • 5 stars

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  • 4 stars

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  • 2 stars

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Zeigt 3 von 189 an

CW
5

Gepr眉ft am 6. Mai 2023

KM
5

Gepr眉ft am 31. Jan. 2025

YS
5

Gepr眉ft am 2. M盲rz 2025

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