Sie wissen vielleicht schon, dass Daten nicht neutral sind. Unsere Werte und Annahmen werden von den uns umgebenden Daten beeinflusst - den Daten, die wir erstellen, den Daten, die wir sammeln, und den Daten, die wir miteinander teilen. Wirtschaftliche Bed眉rfnisse, soziale Strukturen oder algorithmische Vorurteile k枚nnen tiefgreifende Folgen 蹿眉谤 die Art und Weise haben, wie wir Daten sammeln und nutzen. Meistens ist das Ergebnis eine Zunahme der Ungerechtigkeit in der Welt. Daten ver盲ndern auch die Art und Weise, wie wir miteinander umgehen. Sie pr盲gen unsere Gedanken, unsere Gef眉hle, unsere Vorlieben und unser Handeln. Sie bestimmen, zu was wir Zugang haben und zu was nicht. Sie erm枚glichen die weltweite Verbreitung von bew盲hrten Praktiken und lebensverbessernden Technologien, aber auch die Verbreitung von Misstrauen und Radikalisierung. Aus diesem Grund ist Datenkompetenz so wichtig.


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Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?



Dozenten: Morten Misfeldt
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Bei enthalten
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Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: K眉nstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Journalismus
- Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Analytische F盲higkeiten
Wichtige Details

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9 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Wenn Sie Google nutzen und einen Blick auf Ihr Google Dashboard werfen, werden Sie wahrscheinlich erstaunt sein, wie viele Daten dieses Unternehmen 眉ber Ihre Online-Aktivit盲ten gesammelt hat. Denken Sie jetzt an all die anderen Internetdienste, Social-Media-Seiten und Datenbanken, die m枚glicherweise eine Akte 眉ber Sie, Ihre Gesundheit, Ihre Handlungen und Neigungen haben. In diesem Modul werden wir uns mit dem Tracking von Nutzern und dem Sammeln von Informationen befassen, pers枚nliche Daten definieren und die Grenzen bei der Weitergabe Ihrer pers枚nlichen Daten diskutieren. Folglich werden wir den rechtlichen Rahmen 蹿眉谤 den Schutz und die Verarbeitung von Daten vorstellen.
Das ist alles enthalten
4 Videos9 Lekt眉ren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
In diesem Modul bauen wir auf Modul 1 auf und untersuchen, wie vernetzte Daten und Algorithmen die Art und Weise beeinflussen, wie wir die Welt sehen. Von der globalen Verbreitung bew盲hrter Praktiken und lebensverbessernder Technologien bis hin zur Verbreitung von Hass und Radikalisierung zeichnen wir die Mechanismen nach, durch die datengesteuerte Technologien das Leben der Menschen verbessern k枚nnen und wie sie menschliche Schwachstellen ausnutzen k枚nnen.
Das ist alles enthalten
3 Videos6 Lekt眉ren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Big Data und neue Berechnungsmethoden haben die Art und Weise, wie wir Wissen schaffen, revolutioniert. Wir werden anhand von Beispielen zeigen, wie dieses Wissen genutzt wird und was es 蹿眉谤 die Zukunft der Menschheit bedeutet. Wir werfen einen Blick auf die KI-Forschung, die computergest眉tzte Sozialwissenschaft, das maschinelle Lernen und die Bildung. Anhand dieser Beispiele werden wir versuchen, ein tieferes Verst盲ndnis da蹿眉谤 zu entwickeln, wie datengesteuerte Technologien das soziale Gef眉ge formen, wie sie die menschlichen F盲higkeiten erweitern und unseren Umgang mit dem Raumschiff Erde verbessern k枚nnen.
Das ist alles enthalten
6 Videos12 Lekt眉ren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in
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Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 6. Mai 2023
I enjoyed this course as it hit on some key aspects I desired, such as machine learning (and unintended biases) and use of data algorithms to solve societal problems.
Gepr眉ft am 31. Jan. 2025
Great, awesome, fruitful, great learning process, thanks for making learning and studying this interesting
Gepr眉ft am 2. M盲rz 2025
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