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In diesem Kurs lernen Sie die Grammatik der Grafik kennen, ein System zur Beschreibung und Erstellung von Diagrammen, und wie das Datenvisualisierungspaket ggplot2 蹿眉谤 R dieses Konzept auf grundlegende Balkendiagramme, Histogramme, Tortendiagramme, Streudiagramme, Liniendiagramme und Boxplots anwendet. Sie werden auch lernen, wie Sie Ihre Diagramme und Plots mit Themen und anderen Techniken weiter anpassen k枚nnen. Anschlie脽end lernen Sie, wie Sie ein weiteres Datenvisualisierungspaket 蹿眉谤 R namens Leaflet verwenden, um Kartendiagramme zu erstellen, eine einzigartige M枚glichkeit, Daten auf der Grundlage von Geolokalisierungsdaten darzustellen. Schlie脽lich werden Sie in die Erstellung interaktiver Dashboards mit dem R Shiny-Paket eingef眉hrt. Sie lernen, wie Sie Shiny-Apps erstellen und anpassen, das Erscheinungsbild der Apps durch Hinzuf眉gen von HTML- und Bildkomponenten ver盲ndern und Ihre interaktiven Daten-Apps im Web bereitstellen. Sie werden das Gelernte in der Praxis anwenden und praktische Erfahrungen sammeln, indem Sie die 脺bungen in jedem Modul und ein Abschlussprojekt am Ende des Kurses durchf眉hren. Schauen Sie sich die Videos an, arbeiten Sie die 脺bungen durch und beobachten Sie, wie Ihre datenwissenschaftlichen F盲higkeiten wachsen. Viel Gl眉ck! HINWEIS: Dieser Kurs setzt Kenntnisse im Umgang mit R und Daten voraus. Wenn Sie nicht 眉ber diese Kenntnisse verf眉gen, empfehlen wir Ihnen dringend, vor Beginn dieses Kurses die Kurse Einf眉hrung in die R-Programmierung 蹿眉谤 Datenwissenschaft und Datenanalyse mit R von IBM zu besuchen. Hinweis: Voraussetzung 蹿眉谤 diesen Kurs sind Grundkenntnisse in der R-Programmierung.