Ist dieses Programm wirklich zu 100 % online? Muss ich pers枚nlich zu einem Unterricht gehen?

Dieses Programm ist komplett online, Sie m眉ssen also nicht pers枚nlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie k枚nnen jederzeit und 眉berall 眉ber das Internet oder Ihr mobiles Ger盲t auf Ihre Vorlesungen, Texte und Aufgaben zugreifen.

Wie sind die R眉ckerstattungsbedingungen?

Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-t盲gige Testphase, in der Sie kostenlos k眉ndigen k枚nnen. Danach gew盲hren wir keine R眉ckerstattung, aber Sie k枚nnen Ihr Abonnement jederzeit k眉ndigen. Siehe unsere vollst盲ndigen R眉ckerstattungsbedingungen.

Ist finanzielle Hilfe verf眉gbar?

Ja. F眉r ausgew盲hlte Lernprogramme k枚nnen Sie eine finanzielle Unterst眉tzung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgeb眉hr nicht aufbringen k枚nnen. Wenn 蹿眉谤 das von Ihnen gew盲hlte Lernprogramm eine finanzielle Unterst眉tzung oder ein Stipendium verf眉gbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Angewandte Datenwissenschaft mit R

Spezialisierung 蹿眉谤 Angewandte Datenwissenschaft mit R

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Spezialisierung 蹿眉谤 Angewandte Datenwissenschaft mit R

Erweitern Sie Ihre Data Science-F盲higkeiten mit R & SQL. Beherrschen Sie die F盲higkeit, Daten in Informationen und Erkenntnisse umzuwandeln.

Dozenten: Rav Ahuja

5.578 bereits angemeldet

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

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5-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.5

(166听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

2 Monate bei 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis

Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

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Was Sie lernen werden

F眉hren Sie grundlegende R-Programmieraufgaben aus, wie z.B. die Arbeit mit Datenstrukturen, Datenmanipulation, Verwendung von APIs, Webscraping und die Verwendung von R Studio und Jupyter.
Erstellen Sie relationale Datenbanken und Tabellen, laden Sie sie mit Daten aus CSV-Dateien und fragen Sie Daten mit SQL und R 眉ber JupyterLab ab.
Vervollst盲ndigen Sie den Prozess der Datenanalyse, einschlie脽lich der Datenvorbereitung, statistische Analyse und pr盲diktive Modellierung.
Kommunizieren Sie die Ergebnisse der Datenanalyse mit Datenvisualisierungsdiagrammen, Plots und Dashboards unter Verwendung von Bibliotheken wie ggplot, leaflet und R Shiny.

脺产别谤产濒颈肠办

Diese Specializations richtet sich an alle, die eine Leidenschaft 蹿眉谤 das Lernen haben und sich die F盲higkeiten, Tools und das Portfolio aneignen wollen, um auf dem Arbeitsmarkt einen Wettbewerbsvorteil als Datenwissenschaftler auf Einstiegsebene zu haben.

In diesen f眉nf Online-Kursen werden Sie die F盲higkeiten entwickeln, die Sie ben枚tigen, um oft disparate und unzusammenh盲ngende Datenquellen zusammenzuf眉hren und die Programmiersprache R zu verwenden, um Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, die Ihnen und Ihren Interessengruppen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Am Ende dieser Specializations werden Sie in der Lage sein, grundlegende R-Programmieraufgaben auszuf眉hren, um den Datenanalyseprozess abzuschlie脽en, einschlie脽lich Datenaufbereitung, statistische Analyse und pr盲diktive Modellierung. Sie werden auch in der Lage sein, relationale Datenbanken zu erstellen und die Daten mit SQL und R abzufragen sowie Ihre Datenergebnisse mit Hilfe von Datenvisualisierungstechniken zu kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen

Unterrichtet in Englisch

52 Praxis眉bungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universit盲ten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verst盲ndnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

W盲hrend dieser Specializations werden Sie praktische 脺bungen durchf眉hren, um praktische Erfahrungen mit verschiedenen Datenquellen, Datens盲tzen, SQL, relationalen Datenbanken und der Programmiersprache R zu sammeln. Sie werden mit Tools wie R Studio, Jupyter Notebooks und verwandten R-Bibliotheken 蹿眉谤 Data Science arbeiten, darunter dplyr, Tidyverse, Tidymodels, R Shiny, ggplot2, Leaflet und rvest.

Im letzten Kurs dieser Specializations werden Sie ein Abschlussprojekt durchf眉hren, in dem Sie das Gelernte auf eine Aufgabe anwenden, die die Sammlung von Daten, die Analyse, das Testen grundlegender Hypothesen, die Visualisierung und die Modellierung von Datens盲tzen aus der realen Welt erfordert.

Einf眉hrung in die R-Programmierung 蹿眉谤 Data Science

KURS 110 Stunden4.5 (576 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Manipulieren Sie primitive Datentypen in der Programmiersprache R mit RStudio oder Jupyter Notebooks.
Steuern Sie den Programmablauf mit Bedingungen und Schleifen, schreiben Sie Funktionen, f眉hren Sie Operationen mit Zeichenketten durch, schreiben Sie regul盲re Ausdr眉cke, behandeln Sie Fehler.
Konstruieren und manipulieren Sie R-Datenstrukturen, einschlie脽lich Vektoren, Faktoren, Listen und Datenrahmen.
Lesen, schreiben und speichern Sie Datendateien und scrapen Sie Webseiten mit R.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R-Programmierung

Kategorie: Datenmanipulation

Kategorie: Datenstrukturen

Kategorie: Daten importieren/exportieren

Kategorie: Datenanalyse

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen

Kategorie: Grunds盲tze der Programmierung

Kategorie: Explorative Datenanalyse

Kategorie: Jupyter

Kategorie: Web Scraping

SQL 蹿眉谤 Datenwissenschaft mit R

KURS 227 Stunden4.4 (178 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Erstellen Sie eine Datenbankinstanz in der Cloud und greifen Sie darauf zu
Verfassen und Ausf眉hren einfacher SQL-Anweisungen - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP
Konstruieren Sie SQL-Anweisungen zum Filtern, Sortieren, Gruppieren von Ergebnissen, Verwenden integrierter Funktionen, Zusammenstellen verschachtelter Abfragen, Zugreifen auf mehrere Tabellen
Analysieren Sie Daten aus Jupyter mit R und SQL, indem Sie SQL- und R-Kenntnisse kombinieren, um reale Datens盲tze abzufragen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL

Kategorie: Relationale Datenbanken

Kategorie: R-Programmierung

Kategorie: Datenmanipulation

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Datenbank-Design

Kategorie: Datenmodellierung

Kategorie: Datenzugriff

Kategorie: Datenbank Management

Kategorie: Jupyter

Kategorie: Abfragesprachen

Kategorie: Datenanalyse

Kategorie: Datenverarbeitung

Datenanalyse mit R

KURS 316 Stunden4.7 (338 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Bereiten Sie Daten 蹿眉谤 die Analyse vor, indem Sie fehlende Werte behandeln, Daten formatieren und normalisieren, kategorische Werte in numerische Werte umwandeln.
Vergleichen und kontrastieren Sie Vorhersagemodelle mit einfachen linearen, multiplen linearen und polynomialen Regressionsmethoden.
Untersuchen Sie Daten mithilfe von deskriptiven Statistiken, Datengruppierung, Varianzanalyse (ANOVA) und Korrelationsstatistiken.
Bewerten Sie ein Modell auf 脺beranpassung und Unteranpassung und optimieren Sie seine Leistung mithilfe von Regularisierung und Gittersuche.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwrangling

Kategorie: Datenanalyse

Kategorie: R-Programmierung

Kategorie: Regressionsanalyse

Kategorie: Explorative Datenanalyse

Kategorie: Datenvisualisierung

Kategorie: Statistische Modellierung

Kategorie: Statistische Analyse

Kategorie: Feature Technik

Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens

Kategorie: Pr盲diktive Modellierung

Kategorie: Pr盲diktive Analytik

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Datenmanipulation

Datenvisualisierung mit R

KURS 412 Stunden4.6 (265 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Erstellen Sie Balkendiagramme, Histogramme, Tortendiagramme, Streudiagramme, Liniendiagramme, Boxplots und Karten mit R und verwandten Paketen.
Gestalten Sie individuelle Diagramme und Plots mit Hilfe von Anmerkungen, Achsentiteln, Textbeschriftungen, Themen und Facetten.
Erstellen Sie Karten mit dem Leaflet-Paket 蹿眉谤 R.
Erstellen Sie interaktive Dashboards mit dem Shiny-Paket 蹿眉谤 R.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Ggplot2

Kategorie: Shiny (R-Paket)

Kategorie: Merkblatt (Software)

Kategorie: Daten-Storytelling

Kategorie: Box Plots

Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung

Kategorie: Streudiagramme

Kategorie: Histogramm

Kategorie: Dashboard

Kategorie: Benutzeroberfl盲che (UI)

Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Kategorie: Datenvisualisierung

Kategorie: UI Komponenten

Kategorie: Datenanalyse

Kategorie: R-Programmierung

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Plot (Grafiken)

Kategorie: Analyse r盲umlicher Daten

Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

KURS 524 Stunden4.6 (100 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Schreiben Sie ein Web-Scraping-Programm, um mit Hilfe von HTTP-Anfragen Daten aus einer HTML-Datei zu extrahieren und die Daten in einen Datenrahmen zu konvertieren.
Bereiten Sie Daten 蹿眉谤 die Modellierung vor, indem Sie fehlende Werte behandeln, Daten formatieren und normalisieren, binning und kategorische Werte in numerische Werte umwandeln.
Interpretieren Sie Daten mit explorativen Datenanalysetechniken, indem Sie deskriptive Statistiken berechnen, Daten grafisch darstellen und Korrelationsstatistiken erstellen.
Entwickeln Sie eine Shiny-App mit einer Leaflet-Karte und einem interaktiven Dashboard und erstellen Sie eine Pr盲sentation 眉ber das Projekt, die Sie mit Ihren Kollegen teilen k枚nnen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten

Kategorie: Regressionsanalyse

Kategorie: Datenwrangling

Kategorie: Daten bereinigen

Kategorie: Ggplot2

Kategorie: Datenvisualisierung

Kategorie: Tidyverse (R-Paket)

Kategorie: Pr盲diktive Modellierung

Kategorie: Shiny (R-Paket)

Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung

Kategorie: Explorative Datenanalyse

Kategorie: R-Programmierung

Kategorie: Datenmanipulation

Kategorie: Datenumwandlung

Kategorie: Pr盲diktive Analytik

Kategorie: Statistische Modellierung

Kategorie: Dashboard

Kategorie: Daten Pr盲sentation

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Datenanalyse

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

F眉gen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Rav Ahuja

IBM

56 Kurse4.221.067 Lernende

Saishruthi Swaminathan

IBM

2 Kurse362.142 Lernende

Yan Luo

IBM

7 Kurse373.175 Lernende

Yiwen Li

IBM

2 Kurse47.067 Lernende

von

IBM

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Felipe M.

Lernender seit 2018

鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�

Jennifer J.

Lernender seit 2020

鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�

Larry W.

Lernender seit 2021

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H盲ufig gestellte Fragen

Diese Spezialisierung erfolgt im Selbststudium und kann in 4-6 Monaten mit 10-12 Stunden pro Woche abgeschlossen werden.

F眉r diese Specializations sind keine Vorkenntnisse, 础产蝉肠丑濒眉蝉蝉别, Programmier- oder Statistikkenntnisse erforderlich.

Ja, es wird dringend empfohlen, die Kurse in der Reihenfolge zu belegen, in der sie angeboten werden.

Nach Abschluss dieser Spezialisierung werden Sie in der Lage sein:

Grundlegende Aufgaben der R-Programmierung durchf眉hren, wie die Verwendung g盲ngiger Datenstrukturen, Datenmanipulation, die Verwendung von APIs, Webscraping und die Arbeit mit R Studio und Jupyter
Relationale Datenbanken erstellen und die Daten mit SQL und R von JupyterLab aus abfragen.

Vervollst盲ndigen Sie den Datenanalyseprozess, einschlie脽lich Datenaufbereitung, statistische Analyse und pr盲diktive Modellierung.
Kommunizieren Sie die Ergebnisse der Datenanalyse mithilfe von Diagrammen, Plots und Dashboards, die Bibliotheken wie ggplot, leaflet und R Shiny verwenden.
F眉hren Sie eine Datenanalyse und -visualisierung durch, indem Sie ein Projekt abschlie脽en, das Datenerfassung, Analyse, grundlegende Hypothesentests, Visualisierung und Modellierung an realen Datens盲tzen erfordert.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Programmkarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie k枚nnen sich registrieren und das Programm abschlie脽en, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen k枚nnen. Oder Sie k枚nnen das Programm besuchen, um das Programmmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich 蹿眉谤 ein Programm anmelden, das Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch 蹿眉谤 die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Nein, Sie k枚nnen diesen Kurs nicht kostenlos besuchen.Wenn Sie sich 蹿眉谤 das Programm registrieren, erhalten Sie Zugang zu allen Programmen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen m枚chten, k枚nnen Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Geb眉hr nicht leisten k枚nnen, ist die Beantragung finanzieller Unterst眉tzung m枚glich.

Weitere Fragen

Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,

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Was Sie lernen werden

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Wie lange dauert es, die Specialization abzuschlie脽en?

Welches Hintergrundwissen ist erforderlich?

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