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Die F盲higkeit, Wirtschaftsstatistiken zu verstehen und anzuwenden, wird in der Industrie immer wichtiger. Ein gutes Verst盲ndnis der Wirtschaftsstatistik ist eine Voraussetzung 蹿眉谤 die korrekte und sachdienliche Interpretation von Daten. Fehlende Kenntnisse k枚nnen zu falschen Entscheidungen f眉hren, die m枚glicherweise negative Folgen 蹿眉谤 ein Unternehmen haben k枚nnen. Dieser Kurs soll Sie in die Wirtschaftsstatistik einf眉hren. Wir beginnen mit dem Begriff der deskriptiven Statistik, d.h. der Zusammenfassung von Daten anhand einiger weniger Zahlen. Es werden verschiedene Kategorien von deskriptiven Kennzahlen vorgestellt und besprochen sowie die Excel-Funktionen zu deren Berechnung. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit oder Ungewissheit wird zusammen mit dem Konzept von Stichproben- und Populationsdaten anhand von relevanten Gesch盲ftsbeispielen eingef眉hrt. Dies f眉hrt uns zu verschiedenen statistischen Verteilungen und ihren Excel-Funktionen, die dann zur Modellierung oder Ann盲herung von Gesch盲ftsprozessen verwendet werden. Sie werden diese deskriptiven Ma脽e von Daten und verschiedene statistische Verteilungen anhand von leicht nachvollziehbaren Excel-Beispielen anwenden, die w盲hrend des gesamten Kurses demonstriert werden. Um die Kursaufgaben erfolgreich zu bearbeiten, m眉ssen die Teilnehmer Zugang zu Microsoft Excel haben.

________________________________________ WOCHE 1 Modul 1: Grundlegende Datendeskriptoren In diesem Modul lernen Sie, verschiedene deskriptive oder zusammenfassende Ma脽e von Daten zu verstehen, zu berechnen und zu interpretieren. Diese deskriptiven Ma脽e fassen Daten zusammen und pr盲sentieren sie anhand einiger weniger Zahlen. Es werden geeignete Excel-Funktionen zur Durchf眉hrung dieser Berechnungen vorgestellt und demonstriert. Zu den behandelten Themen geh枚ren: - Kategorien von deskriptiven Daten - Ma脽e der zentralen Tendenz, der Mittelwert, der Median, der Modus und ihre Interpretationen und Berechnungen - Ma脽e der Streuung von Daten, der Bereich, der Interquartilsbereich, die Standardabweichung und die Varianz - Box-Plots - Interpretation des Ma脽es der Standardabweichung unter Verwendung der Daumenregel und des Tschebyscheffschen Satzes ________________________________________ WOCHE 2 Modul 2: Deskriptive Assoziationsma脽e, Wahrscheinlichkeit und statistische Verteilungen In diesem Modul werden die Kovarianz- und Korrelationsma脽e und ihre jeweiligen Excel-Funktionen vorgestellt. Sie lernen den Begriff der 碍补耻蝉补濒颈迟盲迟 im Gegensatz zur Korrelation kennen. Das Modul f眉hrt dann in den Begriff der Wahrscheinlichkeit und der Zufallsvariablen ein und beginnt mit der Einf眉hrung in statistische Verteilungen. Behandelte Themen sind u.a.: - Assoziationsma脽e, die Kovarianz- und Korrelationsma脽e; 碍补耻蝉补濒颈迟盲迟 versus Korrelation - Wahrscheinlichkeit und Zufallsvariablen; diskrete versus kontinuierliche Daten - Einf眉hrung in statistische Verteilungen ________________________________________ WOCHE 3 Modul 3: Die Normalverteilung In diesem Modul werden die Normalverteilung und die Excel-Funktion zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und verschiedenen Ergebnissen aus der Verteilung vorgestellt. Zu den behandelten Themen geh枚ren: - Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion und Fl盲che unter der Kurve als Ma脽 蹿眉谤 die Wahrscheinlichkeit - Die Normalverteilung (Glockenkurve), die Funktionen NORM.DIST und NORM.INV in Excel ________________________________________ WOCHE 4 Modul 4: Arbeiten mit Verteilungen, Normal, Binomial, Poisson In diesem Modul sehen Sie verschiedene Anwendungen der Normalverteilung. Au脽erdem werden Sie in die Binomial- und Poisson-Verteilung eingef眉hrt. Der Zentrale Grenzwertsatz wird im Zusammenhang mit dem Verst盲ndnis von Stichproben- und Bev枚lkerungsdaten und der Verbindung zwischen den beiden eingef眉hrt und erl盲utert. Behandelte Themen: - Verschiedene Anwendungen der Normalverteilung - Binomial- und Poisson-Verteilung - Stichproben- und Bev枚lkerungsdaten; der Zentrale Grenzwertsatz