Dieser Kurs ist der letzte Kurs in einer Reihe, die Sie auf eine T盲tigkeit als Programmierer vorbereiten soll. In diesem Kurs befassen wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python. In den 脺bungen k枚nnen die Teilnehmer das in den Vorlesungen vermittelte Wissen in einfachen Computerprogrammen anwenden, um das Gelernte zu festigen.

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DevOps und Build-Automatisierung mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Python Scripting 蹿眉谤 DevOps
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Aspen Olmsted
4.852 bereits angemeldet
Bei enthalten
(60听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um gesch盲ftliche und mathematische Probleme zu l枚sen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software-Tests
- Kategorie: Entwicklungstests
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Docker (Software)
- Kategorie: Testautomatisierung
- Kategorie: Containerisierung
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Einheitstest
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Integrationstests
- Kategorie: Paket- und Software-Management
Wichtige Details

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16 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul sehen wir uns an, wie wir PIP installieren und nutzen k枚nnen, um Bibliothekspakete zu verwalten.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lekt眉ren4 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul sehen wir uns an, wie Sie Python 蹿眉谤 Tests einsetzen k枚nnen. Wir besprechen automatisierte und manuelle Tests. Wir besprechen Unit-Tests und Integrationstests. Zum Abschluss werfen wir einen Blick auf das Schreiben von Unit-Tests.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lekt眉ren4 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul erweitern wir unser Python-Toolset, indem wir uns die Verwendung von Python zum Skripten des Webbrowsers ansehen. Wir sehen uns die Python-Portierung der JavaScript-Headless-Bibliothek puppeteer nach Python in der Bibliothek pyppeteer an.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lekt眉ren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul befassen wir uns mit Containern. Mit Containern k枚nnen Entwickler eine Kontrollumgebung zum Testen und Bereitstellen ihrer Anwendungen nutzen. Wir werden uns speziell mit Docker und der Container-Automatisierung mit Python besch盲ftigen.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lekt眉ren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
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Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 20. Mai 2021
I really enjoyed this course and the whole series!

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