This course explores the ethical implications of data analytics. It connects old ideas 鈥� privacy, surveillance, power, justice, accountability, corporate responsibility, stakeholder theory 鈥� with new technologies and cases, such as the use of machine learning to predict crime. The course will prepare you to evaluate strategic arguments about the ethics of data analytics and to relate data analytics to ethical concepts so that you approach newer, ambiguous capabilities of technology and artificial intelligence with a critical eye.
Ethics of Technology
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Ethics of Technology
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Ethical Leadership
Dozent: Kirsten Martin
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(29听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Examine the role and responsibilities of design and development in the ethics of data and analytics.
Analyze the ethical dimensions of data and analytics using conceptual tools and a moral vocabulary.
Categorize ethical issues associated with data analytics development and use.
Investigate the ethical dilemmas associated with data analytics.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Business Ethics
- Kategorie: Case Studies
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Social Justice
- Kategorie: Technology Strategies
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Ethical Standards And Conduct
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Analysis
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Welcome to Week 1 of the course! This week, you will participate in a variety of learning experiences so that you can begin framing your awareness of the biases inherent in technology. First, you will view a welcome video from your instructor. Then, your instructor will introduce you to this week鈥檚 topic. You will review two case studies, complete two practice quizzes, and view your instructor鈥檚 analyses of the two case studies. Finally, you will wrap up the week by completing one multiple-choice quiz and one reflective quiz so that you can apply the ethical theories you learn about this week to morally evaluate technology biases or preferences.
Das ist alles enthalten
5 Videos11 Lekt眉ren4 Aufgaben
Welcome to Week 2 of the course! This week, you will examine theories of privacy and surveillance. You will also be given an opportunity to reflect upon how the design of technology contributes to violations of privacy and surveillance.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lekt眉ren4 Aufgaben
Welcome to Week 3 of the course! When an AI program decides if you are employable, can it discriminate? This week you will examine different theories of discrimination and fairness in data analytics, artificial intelligence, and machine learning. You will also review cases that depict how technology can discriminate so that you can consider how the technology design can impact and treat people differently.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lekt眉ren4 Aufgaben
Welcome to Week 4 of the course! One of the primary purposes of technology design is to solve problems. So take a moment to consider a few global issues or problems that you would like to see (re)solved. Do other people share your interest in these issues? What role could technology play in solving these problems? How could the outcomes achieved by a technological intervention (to solve these problems) be accurately measured? This week, you will delve into the heart of these issues by examining how technology can make mistakes and how we can think of holding people accountable for technology.
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Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
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鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥�
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KK
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Gepr眉ft am 14. Feb. 2025
Very informative. I enjoyed this course a great deal and looking forward to the next Ethics course. Highly recommend too!
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