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Tabellenkalkulationsprogramme wie Excel sind ein unverzichtbares Werkzeug 蹿眉谤 die Arbeit mit Daten - sei es 蹿眉谤 die Datenanalyse, das Gesch盲ft, das Marketing oder die Forschung. Dieser Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse 眉ber Excel und wie Sie es 蹿眉谤 die Datenanalyse einsetzen k枚nnen.
Dieser Kurs ist 蹿眉谤 alle geeignet, die sich 蹿眉谤 eine Karriere in der Datenanalyse oder Data Science interessieren, sowie 蹿眉谤 alle, die Excel 蹿眉谤 die Datenanalyse in ihrem eigenen Bereich nutzen m枚chten. Sie ben枚tigen lediglich ein Ger盲t mit einem modernen Webbrowser und die M枚glichkeit, ein Microsoft-Konto 蹿眉谤 den kostenlosen Online-Zugang zu Excel zu erstellen. Wenn Sie 眉ber eine Desktop-Version von Excel verf眉gen, k枚nnen Sie dem Kurs ebenfalls problemlos folgen. W盲hrend dieses Kurses werden Sie wertvolle Erfahrungen im Umgang mit Datens盲tzen und Tabellenkalkulationen sammeln. Wir beginnen mit einer Einf眉hrung in Tabellenkalkulationen wie Microsoft Excel und Google Sheets und zeigen Ihnen, wie Sie Daten aus verschiedenen Formaten laden k枚nnen. Danach lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Funktionen grundlegende Aufgaben der Datenverarbeitung und -bereinigung durchf眉hren und Ihre Kenntnisse der Datenanalyse durch die Verwendung von Filtern, Sortieren und Pivot-Tabellen erweitern. In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt auf der Praxis und dem angewandten Lernen. Bei jeder 脺bung haben Sie die M枚glichkeit, Daten zu bearbeiten und praktische Erfahrungen mit Excel zu sammeln. Sie lernen, wie Sie Ihre Daten effizient bereinigen und formatieren und sie in eine Pivot-Tabelle umwandeln, um sie 眉bersichtlicher und lesbarer zu machen. Im Abschlussprojekt k枚nnen Sie Ihre neu erworbenen F盲higkeiten in der Datenanalyse unter Beweis stellen, indem Sie mit echten Datens盲tzen und Tabellen arbeiten. Am Ende dieses Kurses werden Sie eine solide Grundlage 蹿眉谤 die Verwendung von Excel 蹿眉谤 die Datenanalyse haben. Sie werden mit mehreren Datens盲tzen und Tabellenkalkulationen gearbeitet haben und 眉ber die F盲higkeiten und Kenntnisse verf眉gen, die Sie ben枚tigen, um Daten effektiv zu bereinigen und zu analysieren, ohne Code lernen zu m眉ssen. Fangen wir also an!
