Dieser Kurs richtet sich an Gesch盲fts- und Datenexperten, die die erste technische Phase des Data Science-Prozesses, bekannt als Extrahieren, Transformieren und Laden oder ETL, erlernen m枚chten.
Daten extrahieren, transformieren und laden
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Daten extrahieren, transformieren und laden
Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Stacey McBrine
5.226 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(33听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Data-Mining
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Datenmanipulation
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Die erste wirklich praktische technische Phase des Data-Science-Prozesses ist eigentlich eine Kombination miteinander verbundener Aufgaben, die als Extraktion, Transformation und Laden (ETL) bekannt sind. Hier beginnen Sie, der Data-Science-Experte, die Daten zu formen und zu gestalten, damit sie 蹿眉谤 die sp盲teren Schritte des Data-Science-Prozesses so n眉tzlich wie m枚glich sind. In diesem Kurs werden Sie jede ETL-Aufgabe der Reihe nach durchgehen, beginnend mit "E" (Extrahieren).
Das ist alles enthalten
12 Videos7 Lekt眉ren1 Aufgabe1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore
Der n盲chste Schritt im ETL-Prozess ist die Transformation. In diesem n盲chsten Modul werden Sie Ihre Daten so anpassen, dass sie in einem n眉tzlicheren Zustand sind.
Das ist alles enthalten
9 Videos7 Lekt眉ren1 Aufgabe1 Diskussionsthema4 Unbewertete Labore
Der letzte Schritt im ETL-Prozess ist das Laden. In diesem Modul werden die von Ihnen umgewandelten Daten in ein Zielformat und einen Zielspeicherort 眉bertragen, wo sie 蹿眉谤 den weiteren Projektverlauf zur Verf眉gung stehen.
Das ist alles enthalten
6 Videos7 Lekt眉ren1 Aufgabe1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore
Sie werden an einem Projekt arbeiten, in dem Sie Ihr Wissen aus diesem Kurs auf ein praktisches Szenario anwenden werden.
Das ist alles enthalten
1 peer review1 Unbewertetes Labor
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Lernender seit 2020
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Bewertungen von Lernenden
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MK
5
Gepr眉ft am 17. Apr. 2024
The course provides knowledge from basic about ETL and its db
JA
5
Gepr眉ft am 25. Aug. 2024
Ce cours est tr猫s utile pour apprendre le processus d'ETL.
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