Dies ist der erste Kurs des Google Data Analytics Zertifikats. Unternehmen aller Art brauchen Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse, die ihnen helfen, ihre Prozesse zu verbessern, Chancen und Trends zu erkennen, neue Produkte auf den Markt zu bringen und durchdachte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kurs werden Sie anhand eines von Google entwickelten praktischen Lehrplans in die Welt der Data Analytics eingef眉hrt. Das vermittelte Material deckt viele Schl眉ssel-Themen der Datenanalyse ab und soll Ihnen einen 脺berblick 眉ber das geben, was Sie im Google Data Analytics Zertifikat erwartet. Aktuelle Datenanalysten von Google werden Sie anleiten und Ihnen praktische M枚glichkeiten aufzeigen, wie Sie g盲ngige Datenanalytik-Aufgaben mit den besten Tools und Ressourcen bew盲ltigen k枚nnen. Lernende, die dieses Programm abschlie脽en, werden in der Lage sein, sich auf Einsteigerjobs als Datenanalysten zu bewerben. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer: - ein Verst盲ndnis 蹿眉谤 die Praktiken und Prozesse erlangen, die ein Junior- oder Associate-Datenanalyst in seiner t盲glichen Arbeit einsetzt.

3 days left: Discover new skills with 30% off courses from industry experts. Save now.


Grundlagen: Daten, 眉berall Daten
Dieser Kurs ist Teil von Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
3.540.455 bereits angemeldet
Bei enthalten
(117,843听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren und erkl盲ren Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse, einschlie脽lich Daten, Datenanalyse und Daten枚kosysteme.
F眉hren Sie eine Selbsteinsch盲tzung zum analytischen Denken durch und geben Sie konkrete Beispiele 蹿眉谤 die Anwendung des analytischen Denkens.
Diskutieren Sie die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools bei der Datenanalyse.
Beschreiben Sie die Rolle eines Datenanalysten mit spezifischer Bezugnahme auf Arbeitspl盲tze.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Analytische F盲higkeiten
- Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Tableau Software
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Google Sheets
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
18 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Daten helfen uns, Entscheidungen zu treffen, sowohl im Alltag als auch im Gesch盲ftsleben. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse eine Vielzahl von Tools und F盲higkeiten einsetzen, um diese Entscheidungen zu treffen. Au脽erdem erfahren Sie mehr 眉ber diesen Kurs und die allgemeinen Erwartungen an das Programm.
Das ist alles enthalten
14 Videos11 Lekt眉ren5 Aufgaben2 Plug-ins
In diesem Teil des Kurses lernen Sie etwas 眉ber den Datenlebenszyklus und den Datenanalyseprozess. Beide sind 蹿眉谤 Ihre Arbeit in diesem Programm und im Beruf von Bedeutung. Au脽erdem lernen Sie Apps kennen, die Ihnen helfen, Daten durch den Prozess der Datenanalyse zu f眉hren.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lekt眉ren5 Aufgaben1 Plug-in
Tabellen, Abfragesprachen und Tools 蹿眉谤 die Datenvisualisierung sind ein wichtiger Bestandteil der Arbeit von Fachkr盲ften 蹿眉谤 Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die grundlegenden Konzepte kennen, um sie 蹿眉谤 die Datenanalyse zu nutzen. Au脽erdem werden Sie anhand von interessanten Beispielen verstehen, wie sie funktionieren.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lekt眉ren4 Aufgaben
In diesem Teil des Kurses werden Sie verschiedene Arten von Unternehmen und die Jobs und Aufgaben, die Analysten 蹿眉谤 sie erledigen, untersuchen. Sie erfahren auch, wie ein Google Data Analytics-Zertifikat Ihnen helfen wird, viele der Anforderungen 蹿眉谤 eine Analystenposition bei diesen Unternehmen zu erf眉llen.
Das ist alles enthalten
11 Videos7 Lekt眉ren4 Aufgaben1 Plug-in
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
F眉gen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

von
Mehr von Datenanalyse entdecken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of London
- Status: Kostenloser Testzeitraum
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
117.843 Bewertungen
- 5 stars
84,06听%
- 4 stars
13,36听%
- 3 stars
1,75听%
- 2 stars
0,40听%
- 1 star
0,41听%
Zeigt 3 von 117843 an
Gepr眉ft am 30. Mai 2022
This is a great initiatives by google and coursera for the learners like us who aspire themselves as a data scientist in future.The course design is well structured with better two way communication.
Gepr眉ft am 1. Mai 2022
To all the instructors, thank you so much for taking the time to create this resource. The high-quality production and real-world examples make this the best data analytics course I've enrolled in.
Gepr眉ft am 14. Mai 2022
I really love how they explain concepts about data, share experience , easy to understand and improved my foundation about data. The assignments and quizzes really helped me in undestanding the course

Neue Karrierem枚glichkeiten mit 糖心vlog官网观看 Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universit盲ten 鈥 100聽% online
Schlie脽en Sie sich mehr als 3.400聽Unternehmen in aller Welt an, die sich 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
H盲ufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen k枚nnen, z. B. Zahlen, Bilder, W枚rter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir nutzen und erzeugen t盲glich Daten, z.B. wenn wir eine Sendung oder einen Song streamen oder in Social Media posten.
Data Analytics ist die Sammlung, Umwandlung und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu treffen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Menge an Daten, die jeden Tag erzeugt wird, ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Telefon benutzen, etwas im Internet nachschlagen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, auf Social Media posten oder mit GPS eine Route berechnen, erzeugen Sie Daten. Unternehmen m眉ssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Gesch盲ftsstrategien st盲ndig anpassen, um der Verbrauchernachfrage gerecht zu werden und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse sehr gefragt und werden gut bezahlt.
Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse machen aus Daten und Zahlen Sinn, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Gesch盲ftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten sie, analysieren sie und visualisieren sie. Dabei entdecken sie Muster und Trends und beantworten wichtige Fragen. Ihre Arbeit erm枚glicht es dem gesamten Team, bessere Gesch盲ftsentscheidungen zu treffen.
Sie brauchen keine Vorkenntnisse im Umgang mit Tabellen oder Data Analytics. Alles, was Sie brauchen, ist Mathematik auf Highschool-Niveau und die Neugier, wie die Dinge funktionieren.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,