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F眉r wen ist dieser Kurs gedacht?
Dieser Kurs richtet sich an Studenten, Wirtschaftsanalytiker und Datenwissenschaftler, die statistische Kenntnisse und Techniken in gesch盲ftlichen Kontexten anwenden m枚chten. Er eignet sich z.B. 蹿眉谤 erfahrene Statistiker, Analysten und Ingenieure, die mehr in die Wirtschaft, insbesondere ins Marketing, einsteigen wollen. Sie werden diesen Kurs spannend und lohnend finden, wenn Sie bereits einen Hintergrund in Statistik haben, R oder eine andere Programmiersprache verwenden k枚nnen und mit Datenbanken und Datenanalysetechniken wie Regression, Klassifizierung und Clustering vertraut sind. Es enth盲lt jedoch eine Reihe von Erw盲gungsgr眉nden und R Studio-Tutorials, die Ihre Kompetenzen festigen, Sie in die Lage versetzen, freier mit Daten zu spielen und neue Features und statistische Funktionen in R zu erkunden. Business Analytics, Big Data und Data Science sind heute sehr aktuelle Themen, und das aus guten Gr眉nden. Unternehmen sitzen auf einem Schatz von Daten, aber in der Regel fehlen ihnen die F盲higkeiten und Mitarbeiter, um diese Daten effizient zu analysieren und zu nutzen. Diejenigen Unternehmen, die die F盲higkeiten entwickeln und die richtigen Mitarbeiter einstellen, um diese Daten zu analysieren und zu nutzen, werden einen klaren Wettbewerbsvorteil haben. Das gilt besonders 蹿眉谤 einen Bereich: das Marketing. Etwa 90% der Daten, die Unternehmen heute sammeln, stehen im Zusammenhang mit Kundenaktionen und Marketingaktivit盲ten. Der Bereich Marketing Analytics ist absolut riesig und kann so ausgefallene Themen wie Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Sentimentanalyse, Echtzeitgebote, Optimierung von Online-Kampagnen usw. umfassen. Aber im Herzen des Marketings liegen einige grundlegende Fragen, die oft unbeantwortet bleiben: (1) Wer sind meine Kunden, (2) auf welche Kunden sollte ich abzielen und den gr枚脽ten Teil meines Marketingbudgets da蹿眉谤 ausgeben und (3) wie hoch ist der zuk眉nftige Wert meiner Kunden, damit ich mich auf diejenigen konzentrieren kann, die in Zukunft 蹿眉谤 das Unternehmen am wertvollsten sein werden. Genau darum geht es in diesem Kurs: Bei der Segmentierung geht es darum, Ihre Kunden zu verstehen, bei den Bewertungsmodellen geht es darum, die richtigen Kunden anzusprechen und beim Customer Lifetime Value geht es darum, ihren zuk眉nftigen Wert vorauszusehen. Dies sind die Grundlagen von Marketing Analytics. Und genau das werden Sie in diesem Kurs lernen.
