Generative KI ist jetzt Mainstream. F枚rdern Sie Ihre Karriere mit einem Kurs, der modernste, gefragte generative KI-F盲higkeiten vermittelt, die auf die Bed眉rfnisse von Datenwissenschaftlern abgestimmt sind.

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Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)



Dozenten: Rav Ahuja
32.070 bereits angemeldet
Bei enthalten
(227听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Nutzen Sie generative KI-Tools wie GPT 3.5, ChatCSV und tomat.ai, die Data Scientists 蹿眉谤 die Abfrage und Aufbereitung von Daten zur Verf眉gung stehen
Untersuchen Sie reale Szenarien, in denen generative KI datenwissenschaftliche Arbeitsabl盲ufe verbessern kann
脺ben Sie generative KI-F盲higkeiten in praktischen 脺bungen und Projekten, indem Sie Datens盲tze 蹿眉谤 bestimmte Anwendungsf盲lle erstellen und erweitern
Anwendung generativer KI-Techniken bei der Entwicklung und Verfeinerung von Modellen 蹿眉谤 maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Daten-Synthese
- Kategorie: Pr盲diktive Modellierung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Verarbeitung nat眉rlicher Sprache
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Wichtige Details

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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul werden Sie die Rolle der generativen KI in der Datenwissenschaft erkunden. Lektion 1 f眉hrt Sie in die generative KI ein und zeigt, wie sie in den H盲nden von Datenwissenschaftlern verschiedene Zwecke erf眉llen kann. Sie lernen die vier g盲ngigen Arten von generativen KI-Modellen und deren Auswirkungen und Anwendungen in verschiedenen Branchen kennen. Lektion 2 befasst sich damit, wie Datenwissenschaftler generative KI im Lebenszyklus der Datenwissenschaft nutzen k枚nnen. Sie lernen, wie Datenwissenschaftler generative KI effektiv zur Datengenerierung, Datenaufbereitung, Datenabfrage und Datenerweiterung einsetzen k枚nnen. Au脽erdem erfahren Sie, welche Herausforderungen bei der Datenaufbereitung und -abfrage bestehen und wie generative KI-Modelle bei der Bew盲ltigung dieser Herausforderungen helfen k枚nnen.
Das ist alles enthalten
14 Videos2 Lekt眉ren3 Aufgaben2 App-Elemente1 Diskussionsthema7 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie die Rolle der generativen KI in der Datenwissenschaft erkunden. Lektion 1 behandelt die generative KI zum Verst盲ndnis von Daten und zur Erstellung von Modellen. Sie erfahren, wie Datenwissenschaftler generative KI nutzen k枚nnen, um Modelle zu visualisieren, zu entwickeln und zu erstellen. Lektion 2 behandelt den Einsatz generativer KI 蹿眉谤 Data Science im Hinblick auf Tools und Techniken, die bei der explorativen Datenanalyse (EDA) und der Entwicklung eines Vorhersagemodells helfen. Sie lernen die branchenspezifischen 脺berlegungen beim Einsatz generativer KI und die Herausforderungen kennen, denen sich Datenwissenschaftler stellen m眉ssen. Sie werden auch erfahren, welche F盲higkeiten Datenwissenschaftler ben枚tigen, um in ihrem Bereich erfolgreich zu sein, und wie generative KI ihnen dabei helfen kann, diese F盲higkeiten in der heutigen Welt zu verfeinern.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lekt眉ren3 Aufgaben4 App-Elemente5 Plug-ins
Verbessern Sie Ihre Datenwissenschaft mit generativer KI und schlie脽en Sie das gef眉hrte Projekt und die Bewertung ab.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lekt眉ren1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in
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Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 11. Sep. 2024
Its really helpful for beginners to apply AI tools
Gepr眉ft am 9. Feb. 2024
Good overview. Needs regular updates due to rapidly changing AI tool landscape.
Gepr眉ft am 3. Mai 2024
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