Dies ist der zweite von acht Kursen im Rahmen des Google Advanced Data Analytics Certificate. Die Programmiersprache Python ist ein leistungsstarkes Werkzeug 蹿眉谤 die Datenanalyse. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Python-Programmierung kennen und erfahren, wie Datenexperten Python bei der Arbeit verwenden. Sie werden Konzepte wie objektorientierte Programmierung, Variablen, Datentypen, Funktionen, bedingte Anweisungen, Schleifen und Datenstrukturen kennenlernen.
Erste Schritte mit Python
noch 3 Tage: Entdecken Sie neue F盲higkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.
Erste Schritte mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Google Erweiterte Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
145.618 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(1,683听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Fortgeschritten
F眉r Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Erkl盲ren, wie Python von Datenexperten verwendet wird
Grundlegende Python-Bausteine, einschlie脽lich Syntax und Semantik, kennenlernen
Schleifen, Steueranweisungen und Stringmanipulation verstehen
Verwendung von Datenstrukturen zur Speicherung und Organisation von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Datenstrukturen
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Bewertungen
3 Quizzes, 17 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Erweiterte Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Sie werden die wichtigsten Funktionen und Vorteile der Programmiersprache Python kennenlernen und erfahren, wie Python Sie bei der Datenanalyse unterst眉tzen kann. Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die auf Objekten basiert, die Daten und n眉tzlichen Code enthalten. Sie werden mit den Kernkonzepten der objektorientierten Programmierung vertraut gemacht: Objekt, Klasse, Methode und Attribut. Sie lernen Jupyter Notebooks kennen, eine interaktive Umgebung 蹿眉谤 die Codierung und die Arbeit mit Daten. Sie werden untersuchen, wie Sie Variablen und Datentypen verwenden, um Ihre Daten zu speichern und zu organisieren, und Sie werden beginnen, wichtige Programmierf盲higkeiten zu 眉ben.
Das ist alles enthalten
12 Videos7 Lekt眉ren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore
Als n盲chstes lernen Sie, wie Sie Funktionen aufrufen, um n眉tzliche Aktionen mit Ihren Daten durchzuf眉hren. Sie werden auch lernen, wie Sie bedingte Anweisungen schreiben, um dem Computer mitzuteilen, wie er auf der Grundlage Ihrer Anweisungen Entscheidungen treffen soll. Und Sie 眉ben, sauberen Code zu schreiben, der von anderen Datenexperten leicht verstanden und wiederverwendet werden kann.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lekt眉ren3 Aufgaben5 Unbewertete Labore
Sie beginnen mit der Erforschung von Schleifen, die einen Teil des Codes wiederholen, bis ein Prozess abgeschlossen ist. Sie werden lernen, wie man mit verschiedenen Arten von iterativem oder sich wiederholendem Code arbeitet, z. B. for-Schleifen und while-Schleifen. Anschlie脽end lernen Sie Strings kennen, d. h. Zeichenfolgen wie Buchstaben oder Satzzeichen. Sie lernen, wie Sie Strings durch Indizierung, Zerlegung und Formatierung manipulieren k枚nnen.
Das ist alles enthalten
9 Videos5 Lekt眉ren4 Aufgaben7 Unbewertete Labore
Jetzt werden Sie sich mit Datenstrukturen in Python besch盲ftigen, d. h. mit Methoden zum Speichern und Organisieren von Daten in einem Computer. Sie werden sich auf Datenstrukturen konzentrieren, die 蹿眉谤 Datenexperten am n眉tzlichsten sind: Listen, Tupel, W枚rterb眉cher, Mengen und Arrays. Au脽erdem erfahren Sie, wie Sie Daten mithilfe von Datenladen, Bereinigung und Binning kategorisieren k枚nnen. Schlie脽lich lernen Sie zwei der am h盲ufigsten verwendeten und wichtigsten Python-Tools 蹿眉谤 die fortgeschrittene Datenanalyse kennen: NumPy und Pandas.
Das ist alles enthalten
17 Videos12 Lekt眉ren5 Aufgaben9 Unbewertete Labore
Sie werden alles, was Sie bisher 眉ber Python gelernt haben, mit einem Projekt am Ende des Kurses in die Praxis umsetzen. Sie werden ein Projekt am Ende des Kurses abschlie脽en, indem Sie Python verwenden, um einen Datensatz zu untersuchen und zu organisieren, der in einem realistischen Arbeitsplatzszenario bereitgestellt wird.
Das ist alles enthalten
4 Videos10 Lekt眉ren3 Quizzes1 Aufgabe6 Unbewertete Labore
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
F眉gen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (439 Bewertungen)von
Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumKodeKloud
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥�
Bewertungen von Lernenden
4.8
1.683 Bewertungen
- 5 stars
83,42听%
- 4 stars
12,35听%
- 3 stars
2,55听%
- 2 stars
1,12听%
- 1 star
0,53听%
Zeigt 3 von 1683 an
AA
5
Gepr眉ft am 9. Dez. 2024
Great intro to Python for someone with a very basic understanding of computer coding. Some challenges in the clarity of lab instructions, but overall very easy to follow along.
SH
5
Gepr眉ft am 22. Apr. 2024
I really enjoyed learning python. The for loops and list comprehensions were a little tricky, so I took a side course to help me understand those, but overall, it was fun and fantastic.
MG
5
Gepr眉ft am 22. Juni 2023
I'm exited with this course, i learn python from scratch and pyhton libraries such as numpy and pandas are easy to learn. tutorial video are effictive, lab are so effictive, thanks a lot.
Neue Karrierem枚glichkeiten mit 糖心vlog官网观看 Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universit盲ten 鈥� 100聽% online
Schlie脽en Sie sich mehr als 3.400聽Unternehmen in aller Welt an, die sich 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
H盲ufig gestellte Fragen
Unternehmen jeder Art und Gr枚脽e haben Gesch盲ftsprozesse, bei denen riesige Datenmengen anfallen. Jeden Moment werden alle Arten von Informationen von Computern, dem Internet, Telefonen, Texten, Streaming-Videos, Fotos, Sensoren und vielem mehr erzeugt. In der globalen digitalen Landschaft sind die Daten zunehmend unpr盲zise, chaotisch und unstrukturiert. Da die Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten exponentiell zunimmt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, damit Schritt zu halten.
Datenwissenschaft und fortgeschrittene Data Analytics sind Teil eines Fachgebiets, das Rohdaten nutzt, um neue Wege der Modellierung und des Verst盲ndnisses des Unbekannten zu schaffen. Um Erkenntnisse zu gewinnen, sind Unternehmen auf Datenexperten angewiesen, die Daten erfassen, organisieren und interpretieren, um sie 蹿眉谤 interne Projekte und Prozesse zu nutzen. Datenwissenschaftler und fortgeschrittene Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse st眉tzen sich auf eine Kombination wichtiger F盲higkeiten, darunter Statistik, wissenschaftliche Methoden, Datenanalyse und k眉nstliche Intelligenz.
Ein Datenexperte ist ein Begriff, der jede Person beschreibt, die mit Daten arbeitet und/oder 眉ber Datenkenntnisse verf眉gt. Ein Datenexperte ist zumindest in der Lage, Daten zu erkunden, zu bereinigen, auszuw盲hlen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie k枚nnen auch gut mit dem Schreiben von Code umgehen und sind mit den Techniken vertraut, die von Statistikern und Ingenieuren 蹿眉谤 maschinelles Lernen verwendet werden, einschlie脽lich der Erstellung von Modellen, der Entwicklung algorithmischen Denkens und der Erstellung von Modellen 蹿眉谤 maschinelles Lernen.
Datenexperten sind 蹿眉谤 das Sammeln, Analysieren und Interpretieren gro脽er Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen verantwortlich. Die Rolle eines Datenexperten wird von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich definiert. Im Allgemeinen verf眉gen Datenexperten 眉ber technische und strategische F盲higkeiten, die fortgeschrittene analytische F盲higkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, pr盲diktive Modellierung und maschinelles Lernen erfordern. Sie f眉hren eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit dem Sammeln, Strukturieren, Interpretieren, 脺berwachen und Berichten von Daten in zug盲nglichen Formaten aus, damit die Beteiligten die Daten verstehen und effektiv nutzen k枚nnen. Letztlich hilft die Arbeit von Datenexperten Organisationen, fundierte, ethische Entscheidungen zu treffen.
Gro脽e Datenmengen - und die zur Verwaltung und Analyse dieser Daten erforderliche Technologie - werden immer leichter zug盲nglich. Aus diesem Grund gibt es immer mehr Karrierem枚glichkeiten 蹿眉谤 Menschen, die mithilfe von Daten Geschichten erz盲hlen k枚nnen, wie z. B. leitende Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse und Data Scientists. Diese Fachleute sammeln, analysieren und interpretieren gro脽e Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen. Ihre Aufgaben erfordern fortgeschrittene analytische F盲higkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, Prognosemodellierung und maschinelles Lernen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,