Sie sind fast am Ziel! Dies ist der achte Kurs des Google Advanced Data Analytics Certificate. In diesem Kurs haben Sie die M枚glichkeit, ein optionales Abschlussprojekt zu absolvieren, das Schl眉sselkonzepte aus jedem der sechs vorangegangenen Kurse beinhaltet. Google-Mitarbeiter, die derzeit in diesem Bereich arbeiten, werden Sie durch diesen Kurs f眉hren, indem sie praktische Aktivit盲ten anbieten, die relevante Aufgaben simulieren, Beispiele aus ihrer t盲glichen Arbeit teilen und Ihnen helfen, Ihre Datenanalytik-F盲higkeiten zu verbessern, um sich auf Ihre Karriere vorzubereiten.

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Google Erweiterte Datenanalyse Capstone
Dieser Kurs ist Teil von Google Erweiterte Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
59.434 bereits angemeldet
Bei enthalten
(1,305听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Was Sie lernen werden
Untersuchung von Daten zur Ermittlung von Mustern und Trends
Erstellen von Modellen mit Techniken des maschinellen Lernens
Erstellen von Datenvisualisierungen
Karriereressourcen erkunden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
- Kategorie: K眉nstliche Intelligenz
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Unternehmensanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Pr盲diktive Modellierung
- Kategorie: Portfolio Management
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Projektentwurf
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Daten-Storytelling
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Zu Beginn erhalten Sie einen 脺berblick 眉ber das optionale Abschlussprojekt und wie es sich von den Projekten am Ende des Kurses unterscheidet. Au脽erdem erhalten Sie hilfreiche Vorschl盲ge 蹿眉谤 die erfolgreiche Durchf眉hrung des Abschlussprojekts. Und schlie脽lich erfahren Sie, wie Sie Ihr abgeschlossenes Abschlussprojekt in Ihr professionelles Portfolio einbinden k枚nnen.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lekt眉ren3 Aufgaben2 Unbewertete Labore
Sie werden die M枚glichkeiten der KI im Bereich der fortgeschrittenen Datenanalytik erkunden.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lekt眉ren1 Aufgabe
Sie erledigen die letzten Aufgaben, die notwendig sind, um Ihr Google Advanced Data Analytics-Zertifikatsabzeichen zu erhalten. Herzlichen Gl眉ckwunsch!
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lekt眉ren1 Plug-in
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
F眉gen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
1.305 Bewertungen
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Zeigt 3 von 1305 an
Gepr眉ft am 11. Sep. 2023
excelent course for developing skills on EDA process and good start on creating machine learning models that fits the data.
Gepr眉ft am 30. Dez. 2024
A hands-on project with reliable data serves as a cornerstone for any successful endeavor. This course is highly commendable.
Gepr眉ft am 14. Sep. 2023
I learned a great deal. This is a well-designed online course. I'd highly recommend it to others seeking an entry point into the data realm.

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H盲ufig gestellte Fragen
Unternehmen jeder Art und Gr枚脽e haben Gesch盲ftsprozesse, bei denen riesige Datenmengen anfallen. Jeden Moment werden alle Arten von Informationen von Computern, dem Internet, Telefonen, Texten, Streaming-Videos, Fotos, Sensoren und vielem mehr erzeugt. In der globalen digitalen Landschaft sind die Daten zunehmend unpr盲zise, chaotisch und unstrukturiert. Da die Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten exponentiell zunimmt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, damit Schritt zu halten.
Datenwissenschaft und fortgeschrittene Data Analytics sind Teil eines Fachgebiets, das Rohdaten nutzt, um neue Wege der Modellierung und des Verst盲ndnisses des Unbekannten zu schaffen. Um Erkenntnisse zu gewinnen, sind Unternehmen auf Datenexperten angewiesen, die Daten erfassen, organisieren und interpretieren, um sie 蹿眉谤 interne Projekte und Prozesse zu nutzen. Datenwissenschaftler und fortgeschrittene Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse st眉tzen sich auf eine Kombination wichtiger F盲higkeiten, darunter Statistik, wissenschaftliche Methoden, Datenanalyse und k眉nstliche Intelligenz.
Ein Datenexperte ist ein Begriff, der jede Person beschreibt, die mit Daten arbeitet und/oder 眉ber Datenkenntnisse verf眉gt. Ein Datenexperte ist zumindest in der Lage, Daten zu erkunden, zu bereinigen, auszuw盲hlen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie k枚nnen auch gut mit dem Schreiben von Code umgehen und sind mit den Techniken vertraut, die von Statistikern und Ingenieuren 蹿眉谤 maschinelles Lernen verwendet werden, einschlie脽lich der Erstellung von Modellen, der Entwicklung algorithmischen Denkens und der Erstellung von Modellen 蹿眉谤 maschinelles Lernen.
Datenexperten sind 蹿眉谤 das Sammeln, Analysieren und Interpretieren gro脽er Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen verantwortlich. Die Rolle eines Datenexperten wird von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich definiert. Im Allgemeinen verf眉gen Datenexperten 眉ber technische und strategische F盲higkeiten, die fortgeschrittene analytische F盲higkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, pr盲diktive Modellierung und maschinelles Lernen erfordern. Sie f眉hren eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit dem Sammeln, Strukturieren, Interpretieren, 脺berwachen und Berichten von Daten in zug盲nglichen Formaten aus, damit die Beteiligten die Daten verstehen und effektiv nutzen k枚nnen. Letztlich hilft die Arbeit von Datenexperten Organisationen, fundierte, ethische Entscheidungen zu treffen.
Gro脽e Datenmengen - und die zur Verwaltung und Analyse dieser Daten erforderliche Technologie - werden immer leichter zug盲nglich. Aus diesem Grund gibt es immer mehr Karrierem枚glichkeiten 蹿眉谤 Menschen, die mithilfe von Daten Geschichten erz盲hlen k枚nnen, wie z. B. leitende Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse und Data Scientists. Diese Fachleute sammeln, analysieren und interpretieren gro脽e Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen. Ihre Aufgaben erfordern fortgeschrittene analytische F盲higkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, Prognosemodellierung und maschinelles Lernen.
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