The ability to understand and work with data has become increasingly important in today's world, where data is ubiquitous and valuable. This course covers a range of topics, including what data is and
Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python
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Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 How to Use Data
Dozent: Brandon Krakowsky
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Classifying and analyzing data.
Executing SQL queries to work with data.
Using Python and pandas library to manipulate and explore data.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Big Data
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung 蹿眉谤 How to Use Data
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
The ability to understand and work with data has become increasingly important in today's world, where data is ubiquitous and valuable. The first module in this course covers a range of topics, including what data is and its different types, what "big" data looks like, and how companies are using it. It also explores the fields of data analysis and data science, and how the two come together to help form the field of data analytics.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lekt眉ren3 Aufgaben
There are multiple ways of storing and accessing data, with a variety of deployment strategies and storage options, including databases, data warehouses, and data lakes. In week 2, we鈥檒l look at accessing data in a database. We鈥檒l provide some context around relational databases, and then do a deep dive into SQL, which is a query language used for accessing and updating databases.
Das ist alles enthalten
22 Videos8 Lekt眉ren2 Aufgaben4 App-Elemente
Real-world problems are often hidden behind large amounts of data. Through exploratory data analysis (EDA), we can distill valuable information from data and make reliable predictions about it. In other words, Python and data analytics provide computer scientists with effective tools for understanding, processing, and utilizing real-world data. This module will take an in-depth look at how to use the powerful Python libraries pandas and NumPy to perform key tasks such as loading, querying, cleaning, summarizing, and visualizing data.
Das ist alles enthalten
21 Videos7 Lekt眉ren3 Aufgaben4 App-Elemente
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