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Nahezu jeder Aspekt des Gesch盲ftslebens ist von der Datenanalytik betroffen. Damit Unternehmen von der Datenanalytik profitieren k枚nnen, brauchen sie F眉hrungskr盲fte, die den Arbeitsablauf der Gesch盲ftsanalytik verstehen. Dieser Kurs schlie脽t die L眉cke bei den menschlichen F盲higkeiten, indem er grundlegende Kenntnisse der Datenverarbeitung vermittelt, die in vielen Gesch盲ftsbereichen angewendet werden k枚nnen.

In diesem Kurs werden Sie Python, eine weit verbreitete Sprache 蹿眉谤 die Datenanalytik, verwenden, um Gesch盲ftsdaten effizient 蹿眉谤 Analysetools wie Algorithmen und Visualisierungen vorzubereiten. Das Bereinigen, Umwandeln, Aggregieren und Umgestalten von Daten ist ein wichtiger, aber unauff盲lliger Schritt im Arbeitsablauf der Gesch盲ftsanalytik. Sie lernen, wie man Python verwendet, um Daten 蹿眉谤 die Analyse vorzubereiten, und sammeln Erfahrungen im Umgang mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs), die die Codierung vereinfachen, die Datenexploration unterst眉tzen und Ihnen helfen, Ergebnisse effektiv zu teilen. W盲hrend Sie den Workflow der Gesch盲ftsanalyse kennenlernen, werden Sie auch das Zusammenspiel zwischen Gesch盲ftsprinzipien und Datenanalytik betrachten. Insbesondere werden Sie untersuchen, wie Delegation, Kontrolle und Machbarkeit die Art und Weise der Datenverarbeitung beeinflussen. Sie werden auch Beispiele 蹿眉谤 Gesch盲ftsprobleme kennenlernen, die mit Datenautomatisierung und -analytik gel枚st werden k枚nnen, sowie Methoden zur Kommunikation von Datenanalytik-Ergebnissen, die kein Kopieren und Einf眉gen von einer Plattform zur anderen erfordern.