Starting with zero deep learning knowledge, this foundational course will guide you to effectively train cutting-edge models for image classification purposes. From analyzing medical images to recognizing traffic signs, classification is important for many applications. Classification models also serve as the backbone for more complicated object detection models. Through hands-on projects, you will train and evaluate models to classify street signs and identify the letters of American Sign Language. By completing this course, you will develop a strong foundation in deep learning for image analysis and will be equipped with the skills to tackle real-world computer vision challenges.
Introduction to Deep Learning for Computer Vision
Morgen endet die Aktion: Entdecken Sie neue F盲higkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.
Introduction to Deep Learning for Computer Vision
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Mehdi Alemi
3.945 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(13听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollst盲ndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Develop a strong foundation in deep learning for image analysis
Retrain common models like GoogLeNet and ResNet for specific applications
Investigate model behavior to identify errors, determine potential fixes, and improve model performance
Complete a real-world project to practice the entire deep learning workflow
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Matlab
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Performance Tuning
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Bewertungen
9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil 惫别谤蹿眉驳产补谤
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, m眉ssen Sie auch ein bestimmtes Programm ausw盲hlen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Learn the key components of convolutional neural networks and train a simple classification model
Das ist alles enthalten
5 Videos6 Lekt眉ren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Retraining networks with new data is the most common way to apply deep learning in industry. In this module, you'll retrain common networks, set appropriate values for training options, and compare results from different models.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lekt眉ren3 Aufgaben
Explaining how models make predictions is increasingly important. In this module, you'll use confidence scores and visualizations to determine what regions of an image the model is using to make predictions. You'll also identify common errors and adjust training options to improve performance.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lekt眉ren1 Aufgabe
Apply your new skills to a final project.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lekt眉ren3 Aufgaben1 Plug-in
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
F眉gen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
von
Mehr von Machine Learning entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Status: VorschauUniversity of Colorado Boulder
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥�
Neue Karrierem枚glichkeiten mit 糖心vlog官网观看 Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universit盲ten 鈥� 100聽% online
Schlie脽en Sie sich mehr als 3.400聽Unternehmen in aller Welt an, die sich 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
H盲ufig gestellte Fragen
Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the .
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung 惫别谤蹿眉驳产补谤,