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IBM
Einf眉hrung in das Dateningenieurswesen

noch 3 Tage: Entdecken Sie neue F盲higkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.

IBM

Einf眉hrung in das Dateningenieurswesen

Rav Ahuja
Priya Kapoor

Dozenten: Rav Ahuja

221.614 bereits angemeldet

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(3,383听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Nennen Sie die grundlegenden F盲higkeiten, die 蹿眉谤 eine Einstiegsposition in der Datentechnik erforderlich sind.

  • Diskutieren Sie die verschiedenen Phasen und Konzepte im Lebenszyklus der Datentechnik.

  • Beschreiben Sie Datentechnologien wie relationale Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher und Big Data Engines.

  • Fassen Sie die Konzepte 蹿眉谤 Datensicherheit, Governance und Compliance zusammen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Datensicherheit
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Daten Architektur
  • Kategorie: Relationale Datenbanken
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: Datenspeicher
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Daten-Seen
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

21 Zuweisungen鹿

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil 惫别谤蹿眉驳产补谤
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, m眉ssen Sie auch ein bestimmtes Programm ausw盲hlen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Einheiten kennen, die zusammen ein modernes Daten枚kosystem bilden, und die Rolle, die Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Business Analysts und Business Intelligence Analysts in diesem 脰kosystem spielen. Sie werden lernen, was Data Engineering ist und welche wichtigen Aufgaben in einem Data Engineering-Lebenszyklus anfallen. Sie werden auch ein Verst盲ndnis 蹿眉谤 die Verantwortlichkeiten eines Data Engineers gewinnen, die F盲higkeiten, die er ben枚tigt, um erfolgreich zu sein, und wie ein typischer Tag im Leben eines Data Engineers aussieht.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lekt眉ren4 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie das 脰kosystem der Datentechnik, die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformate, Datenquellen und die Sprachen kennen, die Datenexperten bei ihren t盲glichen Aufgaben verwenden. Sie lernen verschiedene Arten von Datenspeichern kennen, wie relationale und nicht-relationale Datenbanken, Data Warehouses, Data Marts und Data Lakes. Sie werden etwas 眉ber ETL- und ELT-Prozesse, Datenpipelines und Datenintegrationsplattformen erfahren. Sie werden auch verstehen, was Big Data ist und welche Tools 蹿眉谤 die Verarbeitung und Speicherung von Big Data verwendet werden. Am Ende dieses Moduls werden Sie angeleitet, ein IBM Cloud-Konto zu erstellen und eine Instanz von IBM Db2 bereitzustellen.

Das ist alles enthalten

18 Videos4 Lekt眉ren6 Aufgaben1 App-Element3 Plug-ins

In diesem Modul werden wir Sie durch den Lebenszyklus der Datentechnik f眉hren. Sie lernen die Architektur einer Datenplattform, Faktoren 蹿眉谤 die Auswahl und Gestaltung von Datenspeichern und die verschiedenen Facetten der Sicherheit im Zusammenhang mit Datenplattformen und dem Datenlebenszyklusmanagement kennen. Au脽erdem lernen Sie den Prozess, die Schritte und die Tools kennen, die zum Sammeln, Importieren, Verarbeiten und Abfragen von Daten verwendet werden. Sie erhalten ein Verst盲ndnis 蹿眉谤 die Leistungs眉berwachung und die Schritte, die Sie zur Behebung von Leistungsproblemen unternehmen k枚nnen. Wir werden auch 眉ber Governance-Vorschriften sprechen, warum wir sie brauchen und wie Technologie die Einhaltung von Vorschriften erm枚glicht. Im Laufe dieses Moduls werden Sie angeleitet, Daten aus einer CSV-Datei in die IBM Db2-Instanz zu laden, die Sie im vorherigen Modul erstellt haben. Sie werden auch angeleitet, Ihren Datensatz mit Hilfe einiger grundlegender SQL-Abfragen zu untersuchen, die Ihnen zur Verf眉gung gestellt werden.

Das ist alles enthalten

10 Videos5 Lekt眉ren8 Aufgaben2 App-Elemente2 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie die Karrierem枚glichkeiten im Bereich Data Engineering und die verschiedenen Wege kennen, die Sie einschlagen k枚nnen, um als Data Engineer ausgebildet zu werden. Am Ende des Moduls erhalten Sie eine benotete Aufgabe, die in zwei Teile unterteilt ist. Der erste Teil der abschlie脽enden Aufgabe umfasst einige Quizfragen und der zweite Teil enth盲lt offene Fragen, die von einem Kollegen gepr眉ft und bewertet werden.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lekt眉ren3 Aufgaben1 peer review2 Plug-ins

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
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Rav Ahuja
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56 Kurse4.221.067 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥

Bewertungen von Lernenden

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3.383 Bewertungen

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JR
4

Gepr眉ft am 3. Aug. 2023

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Gepr眉ft am 26. Sep. 2021

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Gepr眉ft am 26. M盲rz 2022

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H盲ufig gestellte Fragen

Weitere Fragen

鹿 Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. F眉r diese Aufgaben werden Ihre Daten in 脺bereinstimmung mit Datenschutzhinweis von 糖心vlog官网观看verwendet.