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Die Sprache R unterst眉tzt viele Arten von Datenstrukturen, die Sie zur Organisation und Speicherung von Werten in Ihrem Code verwenden k枚nnen, darunter Vektoren, Faktoren, Listen, Arrays, Matrizen und Datenrahmen. Jeder Datenstrukturtyp dient einem bestimmten Zweck und kann bestimmte Arten von Daten enthalten. Daher ist es wichtig, die Unterschiede zwischen ihnen zu kennen, damit Sie je nach Ihrem Szenario die richtige Wahl treffen k枚nnen. In diesem Modul erfahren Sie, welche Arten von Daten Sie in jeder Datenstruktur speichern k枚nnen und wie Sie deren Inhalt hinzuf眉gen, entfernen oder manipulieren k枚nnen.

Wie die meisten Programmiersprachen unterst眉tzt auch R Programmierfunktionen, mit denen Sie den Ablauf der Programmausf眉hrung steuern, Funktionen definieren k枚nnen, die bestimmte Aufgaben ausf眉hren, mit g盲ngigen Datentypen wie Strings und Datumsangaben arbeiten und Ihren Code robuster machen, indem Sie wahrscheinliche Fehler abfangen und behandeln, bevor sie die Ausf眉hrung Ihres Codes unterbrechen. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie diese grundlegenden Programmieraufgaben in R implementieren.

Daten sind 眉berall! Die Daten, die Sie analysieren m眉ssen, k枚nnen aus einer herk枚mmlichen Datenbank stammen, aber auch aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen und Systeme, und sie k枚nnen in einem oder mehreren Formaten zu Ihnen kommen. Zum Beispiel k枚nnen Ihre Daten in Text-, Excel-, JSON- oder XML-Dateien vorliegen. Oder sie sind gar nicht in einer Datei gespeichert, sondern befinden sich auf den Seiten einer Website. Wie werden Sie all diese verschiedenen Dateiformate in Ihre R-Arbeitsumgebung laden? Dieses Modul stellt Ihnen die Werkzeuge zur Verf眉gung, die Sie ben枚tigen, um Daten aus einigen g盲ngigen Dateiformaten und Quellen in Datenobjekte zu lesen, die Sie dann in Ihrer Datenanalyse verwenden und mit anderen Datenobjekten kombinieren k枚nnen.