In diesem 1-st眉ndigen projektbasierten Kurs steigen Sie mit Hilfe der LandingLens-Plattform in das spannende Feld der Computer Vision und der Generativen KI ein. Wir beginnen damit, das Konzept des visuellen Prompts zu erforschen und ein visuelles Prompting-Projekt zu initiieren. LandingLens vereinfacht den Prozess der Modellerstellung, -schulung und -bereitstellung und ist damit eine benutzerfreundliche Plattform 蹿眉谤 dieses Vorhaben. Dieses Projekt f眉hrt Sie zum Aufbau und zur Bereitstellung verschiedener Modelle wie Objekterkennung, Segmentierung und Klassifizierung, wobei Sie anhand praktischer Aufgaben durch die Schritte des Hochladens von Daten, der Beschriftung, des Trainings und der Bereitstellung Ihrer Modelle sowohl in der Cloud als auch auf einem Edge-Ger盲t gef眉hrt werden. Das Buch richtet sich an ein breites Publikum - Studenten, Fachleute, Freiberufler und F眉hrungskr盲fte, die die kombinierte Leistungsf盲higkeit von Computer Vision und Generativer KI erkunden m枚chten. Ohne strenge Voraussetzungen kann jeder, der mit Online-Plattformen vertraut ist, erfolgreich durch dieses Projekt navigieren und praktische Einblicke in visuelle Prompts und die Bereitstellung von Modellen gewinnen.
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Landing.AI 蹿眉谤 Einsteiger: Erstellen von KI-Modellen zur Datenvisualisierung
Dozent: Mo Rebaie
Bei 
enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Nutzen Sie die wichtigsten Merkmale von LandingLens 蹿眉谤 Computer Vision und generative KI-Projekte
Erstellen und Bereitstellen von visuellen Prompting-Modellen mit LandingLens
Anwendung von Modellen zur Erkennung, Segmentierung und Klassifizierung von Objekten in LandingLens
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Visualisierung (Computergrafik)
- Kategorie: 脺berwachtes Lernen
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Computervision
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Am Ende dieses Projekts werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit LandingLens Bildverarbeitungsmodelle 蹿眉谤 die Objekterkennung, Segmentierung, Klassifizierung und visuelle Prompts zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, sowohl auf Cloud-Plattformen als auch auf Edge-Ger盲ten.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lekt眉ren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor1 Plug-in
Dozent
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
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H盲ufig gestellte Fragen
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