Dieser Kurs mit drei Modulen bietet eine Einf眉hrung in maschinelles Lernen und Datenwissenschaft 蹿眉谤 alle, die ein grundlegendes Verst盲ndnis von maschinellen Lernmodellen haben. Sie lernen etwas 眉ber die Geschichte des maschinellen Lernens, Anwendungen des maschinellen Lernens, den Lebenszyklus von maschinellen Lernmodellen und Tools 蹿眉谤 maschinelles Lernen. Au脽erdem lernen Sie etwas 眉ber 眉berwachtes und un眉berwachtes Lernen, Klassifizierung, Regression, die Bewertung von maschinellen Lernmodellen und vieles mehr. In unseren Praktika k枚nnen Sie praktische Erfahrungen mit diesen Konzepten des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft sammeln. Sie werden konkrete F盲higkeiten im Bereich des maschinellen Lernens entwickeln und ein Abschlussprojekt erstellen, in dem Sie Ihre F盲higkeiten unter Beweis stellen.
Morgen endet die Aktion: Entdecken Sie neue F盲higkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.
Einf眉hrung in maschinelles Lernen 蹿眉谤 jedermann
Dozenten: Aije Egwaikhide
27.794 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(290听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Was Sie lernen werden
Vergleich und Gegen眉berstellung von k眉nstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning
Erkl盲ren Sie den Lebenszyklus der Entwicklung von Modellen 蹿眉谤 maschinelles Lernen
Unterscheiden Sie zwischen 眉berwachtem und un眉berwachtem maschinellen Lernen
Bewerten Sie Klassifizierungsmodelle anhand von Metriken wie Genauigkeit, Konfusionsmatrizen, Pr盲zision und Wiedererkennung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: 脺berwachtes Lernen
- Kategorie: Leistungsmetrik
- Kategorie: K眉nstliche Intelligenz
- Kategorie: Pr盲diktive Modellierung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Un眉berwachtes Lernen
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Willkommen in der Welt des maschinellen Lernens. Maschinelles Lernen ist ein Zweig der k眉nstlichen Intelligenz (KI) und der Informatik, der sich auf die Verwendung von Daten und Algorithmen konzentriert, um die Art und Weise, wie Menschen lernen, zu imitieren und die Genauigkeit schrittweise zu verbessern. Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil des wachsenden Bereichs der Datenwissenschaft. Mithilfe statistischer Methoden werden Algorithmen trainiert, um Klassifizierungen oder Vorhersagen zu treffen und so wichtige Erkenntnisse in Data-Mining-Projekten zu gewinnen. Diese Erkenntnisse dienen dann als Grundlage 蹿眉谤 die Entscheidungsfindung in Anwendungen und Unternehmen und wirken sich im Idealfall auf wichtige Wachstumsmetriken aus. Mit dem weiteren Wachstum von Big Data wird die Nachfrage nach Data Scientists steigen, die bei der Identifizierung der wichtigsten Gesch盲ftsfragen und der Daten zu deren Beantwortung helfen sollen. In diesem Modul werden Sie einige der grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens kennenlernen. Sie werden lernen, zwischen KI, maschinellem und tiefem Lernen zu unterscheiden. Au脽erdem werden Sie die Bedeutung und die Anforderungen der einzelnen Prozesse im Lebenszyklus eines Produkts 蹿眉谤 maschinelles Lernen kennenlernen.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lekt眉ren1 Aufgabe2 Plug-ins
Maschinelles Lernen ist ein hei脽es Thema, und jeder versucht zu verstehen, worum es dabei geht. Bei der Menge an Informationen, die es 眉ber maschinelles Lernen gibt, kann man schnell 眉berfordert sein. In diesem Modul werden Sie die wichtigsten Themen des maschinellen Lernens kennenlernen, die Sie wissen m眉ssen. Sie werden sich mit 眉berwachtem und un眉berwachtem Lernen, Klassifizierung, Deep Learning und Reinforcement Learning sowie Regression besch盲ftigen. Au脽erdem lernen Sie, wie Sie ein Modell des maschinellen Lernens auswerten k枚nnen.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lekt眉re1 Aufgabe1 App-Element2 Plug-ins
In dieser Aufgabe werden wir die Versicherungskosten mithilfe einer Regressionsanwendung 蹿眉谤 maschinelles Lernen untersuchen und herausfinden, wie verschiedene Merkmale diese Kosten beeinflussen. Mithilfe einer interaktiven Regressionsanwendung werden Sie analysieren, wie ein maschinelles Lernmodell die Versicherungskosten auf der Grundlage verschiedener Benutzereingaben vorhersagt.
Das ist alles enthalten
4 Lekt眉ren1 Aufgabe1 Plug-in
von
Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumAlberta Machine Intelligence Institute
Status: VorschauDuke University
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumFractal Analytics
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
290 Bewertungen
- 5 stars
68,27听%
- 4 stars
23,10听%
- 3 stars
5,51听%
- 2 stars
1,37听%
- 1 star
1,72听%
Zeigt 3 von 290 an
Gepr眉ft am 3. Juni 2022
my tool doesn't work!I can't use it to upgrade my account and do my project!says tha it's invalidhelp
Gepr眉ft am 5. Juni 2025
It's a great time and experience to learn machine learning
Gepr眉ft am 27. Juni 2022
I learned a lot from this course ,i love this course. i enjoyed this course and got a lot of knowledge.
Neue Karrierem枚glichkeiten mit 糖心vlog官网观看 Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universit盲ten 鈥� 100聽% online
Schlie脽en Sie sich mehr als 3.400聽Unternehmen in aller Welt an, die sich 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
H盲ufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, m眉ssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich 蹿眉谤 einen Kurs anmelden. Sie k枚nnen stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterst眉tzung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollst盲ndiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option k枚nnen Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben k枚nnen.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschlie脽lich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugef眉gt - von dort aus k枚nnen Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen.
Sie haben Anspruch auf eine vollst盲ndige R眉ckerstattung bis zwei Wochen nach dem Zahlungsdatum oder (bei Kursen, die gerade erst begonnen haben) bis zwei Wochen nach Beginn der ersten Sitzung des Kurses, je nachdem, was sp盲ter eintritt. Sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, k枚nnen Sie keine R眉ckerstattung mehr erhalten, selbst wenn Sie den Kurs innerhalb der zweiw枚chigen R眉ckerstattungsfrist abschlie脽en. Siehe unsere vollst盲ndigen Erstattungsrichtlinien.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,
鹿 Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. F眉r diese Aufgaben werden Ihre Daten in 脺bereinstimmung mit Datenschutzhinweis von 糖心vlog官网观看verwendet.