In 鈥淣umPy and Pandas Basics for Future Data Scientists,鈥 learn programming techniques using Python's NumPy and pandas libraries to write efficient and bug-free code for numerical computing.

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NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Data-Oriented Python Programming and Debugging



Dozenten: Elle O'Brien
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Create and manipulate NumPy arrays, including performing basic arithmetic operations and handling missing data.
Apply advanced NumPy techniques such as broadcasting, masking, and aggregation functions.
Construct and modify pandas DataFrames and Series, use methods to filter and inspect data, and handle missing data.
Utilize pandas for data aggregation, summary statistics, and dataframe merging to analyze a real dataset.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Critical Thinking
- Kategorie: Numerical Analysis
Wichtige Details

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- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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9 Videos3 Lekt眉ren1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
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6 Videos1 Lekt眉re1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore
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