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University of Michigan
NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists

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University of Michigan

NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists

Elle O'Brien
Paul Resnick
Anthony Whyte

Dozenten: Elle O'Brien

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Create and manipulate NumPy arrays, including performing basic arithmetic operations and handling missing data.

  • Apply advanced NumPy techniques such as broadcasting, masking, and aggregation functions.

  • Construct and modify pandas DataFrames and Series, use methods to filter and inspect data, and handle missing data.

  • Utilize pandas for data aggregation, summary statistics, and dataframe merging to analyze a real dataset.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Critical Thinking
  • Kategorie: Numerical Analysis

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung 蹿眉谤 Data-Oriented Python Programming and Debugging
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lekt眉ren1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lekt眉re1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

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6 Videos1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

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8 Videos2 Lekt眉ren1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

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Dozenten

Elle O'Brien
University of Michigan
10 Kurse6.214 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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