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University of Colorado Boulder
Pr盲diktive Modellierung und Analyse

L盲uft heute Abend aus: Entdecken Sie neue F盲higkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.

University of Colorado Boulder

Pr盲diktive Modellierung und Analyse

Dan Zhang

Dozent: Dan Zhang

40.919 bereits angemeldet

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.6

(602听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Mittel
Einige einschl盲gige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
63%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie explorative Datenanalysen an, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten 蹿眉谤 pr盲diktive Modellierung vorzubereiten

  • Zusammenfassen und Visualisieren von Datens盲tzen mit geeigneten Tools

  • Identifizieren Sie Modellierungstechniken 蹿眉谤 die Vorhersage von kontinuierlichen und diskreten Resultaten

  • Geeignete Diagramme zum Erkunden und Anzeigen von Datens盲tzen identifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: K眉nstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Pr盲diktive Analytik
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Pr盲diktive Modellierung
  • Kategorie: Lernen mit Entscheidungsb盲umen
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Wichtige Details

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Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen

Bewertungen

9 Zuweisungen鹿

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung 蹿眉谤 Fortgeschrittene Business Analytics
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Am Ende dieses Moduls werden die Studenten in der Lage sein: 1. Explorative Datenanalyse durchf眉hren, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten 蹿眉谤 die pr盲diktive Modellierung vorzubereiten 2. Datens盲tze mit geeigneten Tools zusammenfassen und visualisieren 3. Modellierungstechniken 蹿眉谤 die Vorhersage von kontinuierlichen und diskreten Ergebnissen zu identifizieren. 4. Analysieren Sie Datens盲tze mit Excel 5. Erkl盲ren und Ausf眉hren verschiedener g盲ngiger Schritte zur Datenvorverarbeitung 6. Geeignete Diagramme zur Untersuchung und Darstellung von Datens盲tzen ausw盲hlen

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lekt眉re2 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden Regressionstechniken zur Vorhersage des Wertes von kontinuierlichen Variablen vorgestellt. Es werden einige grundlegende Konzepte der pr盲diktiven Modellierung behandelt, darunter Kreuzvalidierung, Modellauswahl und Overfitting. Sie lernen auch, wie Sie mit dem Softwaretool XLMiner Vorhersagemodelle erstellen.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden logistische Regressionsmodelle zur Vorhersage des Wertes von bin盲ren Variablen vorgestellt. Im Gegensatz zu kontinuierlichen Variablen kann eine bin盲re Variable nur zwei verschiedene Werte annehmen und die Vorhersage ihres Wertes wird gemeinhin als Klassifizierung bezeichnet. Es werden mehrere wichtige Konzepte zur Klassifizierung besprochen, darunter Kreuzvalidierung und Konfusionsmatrix, kostensensitive Klassifizierung und ROC-Kurven. Sie werden auch lernen, wie Sie mit dem Softwaretool XLMiner Klassifizierungsmodelle erstellen k枚nnen.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden fortgeschrittenere Vorhersagemodelle vorgestellt, darunter B盲ume und neuronale Netze. Sowohl B盲ume als auch neuronale Netze k枚nnen zur Vorhersage kontinuierlicher oder bin盲rer Variablen verwendet werden. Sie lernen auch, wie Sie mit dem Softwaretool XLMiner B盲ume und neuronale Netze erstellen k枚nnen.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.0 (112 Bewertungen)
Dan Zhang
University of Colorado Boulder
3 Kurse55.130 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥

Bewertungen von Lernenden

3.6

602 Bewertungen

  • 5 stars

    37,14听%

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5

Gepr眉ft am 20. Nov. 2017

JW
5

Gepr眉ft am 15. Juni 2023

AA
5

Gepr眉ft am 12. Aug. 2019

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H盲ufig gestellte Fragen

Weitere Fragen

鹿 Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. F眉r diese Aufgaben werden Ihre Daten in 脺bereinstimmung mit Datenschutzhinweis von 糖心vlog官网观看verwendet.