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Wir beginnen dieses Modul mit einer kurzen Einf眉hrung in Listen, eine der am h盲ufigsten verwendeten Datenstrukturen in Python. Wir werden gerade genug lernen, um mit Schleifen zu beginnen, die dazu dienen, einen Prozess zu wiederholen oder einen Codeblock mehrmals auszuf眉hren. Wir werden uns mit Funktionen besch盲ftigen, die Bl枚cke organisierten Codes sind, mit denen eine einzelne, zusammenh盲ngende Aktion ausgef眉hrt wird. Wir werden uns einige der in Python eingebauten Funktionen ansehen und lernen, wie wir unsere eigenen benutzerdefinierten Funktionen entwerfen k枚nnen, um sie als Bausteine in unseren eigenen Programmen zu verwenden. Ganz nebenbei lernen wir die besten Methoden kennen, um unseren Code 蹿眉谤 2 verschiedene Zielgruppen zu dokumentieren: Die Benutzer, die unseren Code verwenden und ihn auf hohem Niveau verstehen wollen, und die Programmierer, die ihn lesen und wissen wollen, wie er funktioniert.

In diesem Modul beginnen wir mit der Verwendung von PyCharm, einer weiteren IDE zum Schreiben und Ausf眉hren von Python-Code. Sie verf眉gt 眉ber erweiterte Funktionen, die weit 眉ber die begrenzte Funktionalit盲t von IDLE hinausgehen, und ist au脽erdem ein Industriestandard. Nachdem wir uns mit Listen besch盲ftigt haben, einschlie脽lich der fortgeschrittenen Verwendung der h盲ufig verwendeten Sequenz, werden wir uns mit zwei anderen sehr wichtigen Datenstrukturen besch盲ftigen: Sets und Tupel. Wir werden lernen, wie sie zum Speichern und Verarbeiten von Informationen genutzt werden k枚nnen. Und obwohl wir bereits einige Erfahrung mit Strings haben, werden wir in diesem Modul die Feinheiten und leistungsf盲higeren Funktionen von Strings erkunden.

Es gibt mehrere M枚glichkeiten, Daten in Python zu laden und zu speichern. Informationen k枚nnen in Dictionaries gespeichert werden, einer Datenstruktur, die 盲u脽erst n眉tzlich ist, um mehrere Attribute (oder Datenpunkte) zu einem einzelnen Objekt zu speichern. Daten k枚nnen auch in externen Dateien gespeichert und dann in Python geladen werden. Dieses Modul erm枚glicht es uns, auf verschiedene Weise mit W枚rterb眉chern zu arbeiten und mit dem lokalen Dateisystem zu interagieren, indem wir externe Dateien 枚ffnen, aus ihnen lesen und in sie schreiben. Mit diesen zus盲tzlichen Kenntnissen bekommen Sie ein besseres Gef眉hl 蹿眉谤 die dynamische Kraft von Python und da蹿眉谤, wie einfach es sich in andere Systeme integrieren l盲sst.