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University of California San Diego
Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft

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University of California San Diego

Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft

Beth Simon

Dozent: Beth Simon

2.951 bereits angemeldet

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anf盲nger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Amazon Webdienste
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Software und Technologie 蹿眉谤 das Bildungswesen
  • Kategorie: Informatik
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Cloud-Speicher
  • Kategorie: Datei眉bertragungsprotokoll (FTP)
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: HyperText Markup Language (HTML)
  • Kategorie: Technische Kommunikation
  • Kategorie: Datenbanken

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung 蹿眉谤 Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht in der K-12 Bildung
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Herzlich willkommen! Sind Sie bereit, die Auswirkungen der Technologie auf den Arbeitsplatz und die neuen Karrierem枚glichkeiten zu erforschen, die sich uns bieten? M枚chten Sie mehr 眉ber die Berechnungen und Konzepte erfahren, die diesen Technologien zugrunde liegen? Wir werden einen problemorientierten Ansatz verwenden, um interessante Wege zu finden, Konzepte von Netzwerken und dem Internet, Daten und Analysen und sogar Algorithmen und Datendarstellung zu vermitteln. Dar眉ber hinaus bietet dieser Kurs eine Reihe mit dem Titel "Career Explorations" (Berufserkundungen) - Ressourcen, mit denen Sie Ihren Sch眉lern helfen k枚nnen, ihre Vorstellungen von zuk眉nftigen Berufsm枚glichkeiten zu erweitern. Und schlie脽lich werden wir uns mit verschiedenen Unterrichtspl盲nen befassen, die Online-Lernressourcen rund um Datenwissenschaft und HTML-Programmierung unterst眉tzen (keine Sorge - es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich!).

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lekt眉ren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Wie hat sich die Arbeitssuche durch das Internet und die st盲ndig wachsende Menge an Informationen, die wir online zur Verf眉gung stellen, ver盲ndert? Welche neuen M枚glichkeiten und welche Flexibilit盲t ergeben sich aus der digitalen Natur eines Gro脽teils unserer Arbeit? Wir werden uns mit diesen Fragen besch盲ftigen und einige der Grundlagen der Datenbankspeicherung und des Datenbankzugriffs erforschen, die uns bei der Suche nach m枚glichen Jobs helfen!

Das ist alles enthalten

7 Videos8 Lekt眉ren2 Aufgaben3 App-Elemente2 Diskussionsthemen

Wie haben billige Computer und "immer verf眉gbare" Internetverbindungen ver盲ndert, wie und wann wir arbeiten k枚nnen? Was ist mit der Cloud - dient sie nur zur Speicherung? Schlie脽lich werden wir uns zwei Auswirkungen auf die Karriere ansehen - die Arbeit in einem wirklich "globalen" Unternehmen und die Verwaltung der Software-Updates, die wir scheinbar st盲ndig erhalten!

Das ist alles enthalten

6 Videos11 Lekt眉ren2 Aufgaben3 App-Elemente1 Diskussionsthema

Wie wird sich der Arbeitsplatz der Zukunft ver盲ndern? Wird von den Arbeitnehmern erwartet, dass sie st盲ndig neue Dinge lernen, nur um arbeitsf盲hig zu bleiben? Wie k枚nnte das geschehen? Werden Maschinen unsere Arbeit 眉bernehmen? Dar眉ber wird derzeit sehr viel diskutiert. Obwohl es angebracht ist, die Technologie hinter dem maschinellen Lernen und der k眉nstlichen Intelligenz zu erforschen, haben wir dies bereits in einem anderen Kurs behandelt (Kurs 2 - Daten). Stattdessen befassen wir uns hier mit der neuen "Karriere" der Datenwissenschaft und erkunden ein Tool, das Sie mit Ihren Sch眉lern verwenden k枚nnen, um ihnen eine erste Einf眉hrung zu geben - ganz ohne Programmierung!

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lekt眉ren2 Aufgaben3 App-Elemente1 Diskussionsthema

Die Technologie und das Internet ver盲ndern nicht nur die Art der Berufe, die wir ergreifen k枚nnen, sondern auch die Art und Weise, wie wir unser ganzes Leben lang 蹿眉谤 neue Berufe ausgebildet werden k枚nnen. Diese Woche finden Sie eine Ressource, mit der Sie die Auswirkungen des Computers auf die Karriere oder den Beruf erforschen k枚nnen - und die Sie 蹿眉谤 IHRE Sch眉ler als n眉tzlich erachten. Au脽erdem werden wir dar眉ber nachdenken, wie die kognitive Belastung beim Unterrichten von Computern zu Herausforderungen f眉hren kann und eine code.org-Lektion zum Erlernen von HTML untersuchen und kritisieren.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lekt眉ren2 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema

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Dozent

Beth Simon
University of California San Diego
27 Kurse26.520 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥
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