Dies ist der zweite von vier Kursen im Rahmen des Google Business Intelligence-Zertifikats. In diesem Kurs lernen Sie die Datenmodellierung und den Aufbau von Datenbanken kennen. Dann lernen Sie etwas 眉ber Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL), mit denen Daten aus Quellsystemen extrahiert und in Formate umgewandelt werden, die eine Analyse erm枚glichen und Gesch盲ftsprozesse und -ziele vorantreiben. Google-Mitarbeiter, die derzeit im Bereich BI arbeiten, f眉hren Sie durch diesen Kurs, indem sie praktische Aktivit盲ten anbieten, die Arbeitsaufgaben simulieren, Beispiele aus ihrer t盲glichen Arbeit teilen und Ihnen helfen, Business Intelligence-F盲higkeiten aufzubauen, um sich auf eine Karriere in diesem Bereich vorzubereiten.
Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines
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Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines
Dieser Kurs ist Teil von Google Business Intelligence (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(673听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Fortgeschritten
F眉r Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Erstellen von Datenmodellen, die Gesch盲ftsfragen beantworten
Anwendung des ETL-Prozesses auf Arbeitsplatzszenarien
ETL-Tools erforschen
Aufbau einer Pipeline zur Bereitstellung der erforderlichen Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenmarkt
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Prozess-Optimierung
- Kategorie: 顿补迟别苍颈苍迟别驳谤颈迟盲迟
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Leistungstests
- Kategorie: 顿补迟别苍眉产别谤辫谤眉蹿耻苍驳
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟
- Kategorie: Leistungsoptimierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Business Intelligence (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Zu Beginn dieses Kurses lernen Sie die Datenmodellierung, g盲ngige Schemata und Datenbankelemente kennen. Sie werden sehen, wie die Gesch盲ftsanforderungen die Art der Datenbanksysteme bestimmen, die BI-Experten implementieren. Anschlie脽end lernen Sie Pipelines und ETL-Prozesse kennen, d.h. Tools, die Daten bewegen und sicherstellen, dass sie zug盲nglich und n眉tzlich sind.
Das ist alles enthalten
19 Videos16 Lekt眉ren9 Aufgaben2 Plug-ins
Sie werden mehr 眉ber Datenbanksysteme erfahren, einschlie脽lich Data Marts, Data Lakes, Data Warehouses und ETL-Prozesse. Sie werden auch die f眉nf Faktoren der Datenbankleistung untersuchen: Arbeitslast, Durchsatz, Ressourcen, Optimierung und Wettbewerb. Schlie脽lich werden Sie 眉berlegen, wie Sie effiziente Abfragen entwerfen, die das Beste aus einem System herausholen.
Das ist alles enthalten
6 Videos7 Lekt眉ren3 Aufgaben2 Plug-ins
Sie lernen Optimierungsverfahren kennen, darunter ETL-Qualit盲tstests, Datenschema-Validierung, 脺berpr眉fung von 骋别蝉肠丑盲蹿迟蝉谤别驳别濒苍 und allgemeine Leistungstests. Sie werden sich auch mit der 顿补迟别苍颈苍迟别驳谤颈迟盲迟 befassen und lernen, wie integrierte Qualit盲tspr眉fungen vor m枚glichen Problemen sch眉tzen. Schlie脽lich werden Sie sich auf die 脺berpr眉fung von 骋别蝉肠丑盲蹿迟蝉谤别驳别濒苍 und allgemeine Leistungstests konzentrieren, um sicherzustellen, dass die Pipelines den beabsichtigten Gesch盲ftsanforderungen entsprechen.
Das ist alles enthalten
10 Videos10 Lekt眉ren5 Aufgaben2 Plug-ins
Sie werden ein Projekt am Ende des Kurses abschlie脽en, indem Sie einen Pipeline-Prozess erstellen, um Daten an eine Zieltabelle zu liefern und Berichte basierend auf den Projektanforderungen zu entwickeln. Au脽erdem stellen Sie sicher, dass die Pipeline korrekt funktioniert und dass es integrierte Schutzmechanismen gegen 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟sprobleme gibt.
Das ist alles enthalten
5 Videos12 Lekt眉ren3 Aufgaben
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (154 Bewertungen)von
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Status: Kostenloser TestzeitraumMacquarie University
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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PA
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Gepr眉ft am 21. Juli 2024
well presented and easy to understand for beginners
OK
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Gepr眉ft am 13. Apr. 2023
Course materials [check], delivery [check], testing knowledge [check]. Thanks, Ed馃憦
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Gepr眉ft am 29. Mai 2023
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H盲ufig gestellte Fragen
Unternehmen jeder Art und Gr枚脽e haben Gesch盲ftsprozesse, bei denen riesige Datenmengen anfallen. Informationen werden st盲ndig von Computern, dem Internet, Telefonen, Texten, Streaming-Videos, Fotos, Sensoren und vielem mehr erzeugt. In der globalen digitalen Landschaft sind die Daten zunehmend ungenau, chaotisch und unstrukturiert. Da die Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten exponentiell zunimmt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, damit Schritt zu halten.
Business Intelligence ist die Arbeit, die mit dem Sammeln, Strukturieren, Interpretieren, 脺berwachen und Berichten dieser Daten in zug盲nglichen Formaten verbunden ist, die es den Beteiligten erm枚glichen, sie zu verstehen und effektiv zu nutzen. Unternehmen sind auf diese Informationen angewiesen, um bessere strategische und operative Gesch盲ftsentscheidungen zu treffen. AS gibt es auf dem Markt eine gro脽e Nachfrage nach Business-Intelligence-Fachleuten, die 眉ber die erforderlichen F盲higkeiten und Kenntnisse verf眉gen, um diese Ziele zu erreichen.
Business-Intelligence-Experten sind heute 蹿眉谤 viele Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Sie nutzen Daten, um Gesch盲ftsprobleme zu l枚sen, und f眉hren eine Vielzahl von Aufgaben aus, die es Entscheidungstr盲gern erm枚glichen, Daten zu verstehen und effektiv zu nutzen. Zu den 眉blichen Aufgaben von BI-Fachleuten geh枚ren das Sammeln von Projektanforderungen von Stakeholdern, das Abrufen und Organisieren gro脽er Datens盲tze und das Erstellen von Visualisierungen und Dashboards, um anderen Einblicke zu gew盲hren. Unternehmen nutzen die Informationen, die sie weitergeben, um Entscheidungen zu treffen, neue Prozesse zu entwickeln, Gesch盲ftsstrategien zu entwerfen und tiefergehende Analysen durchzuf眉hren.
Da Unternehmen immer mehr Daten generieren, steigt die Nachfrage nach BI-Fachleuten, die diese Daten in aussagekr盲ftige Gesch盲ftserkenntnisse umwandeln. BI-F盲higkeiten sind auf Arbeitspl盲tze in verschiedenen Branchen 眉bertragbar, darunter Finanzdienstleistungen, Bildung, Gesundheitswesen und Fertigung. Das Google Business Intelligence-Zertifikat hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf einen Job im BI-Bereich.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,
鹿 Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. F眉r diese Aufgaben werden Ihre Daten in 脺bereinstimmung mit Datenschutzhinweis von 糖心vlog官网观看verwendet.