This course is designed to provide you with a foundational understanding of how modern data ecosystems work. From data pipelines to ETL processes, and big data handling using Apache Spark, you鈥檒l explore the essential tools, techniques, and technologies that drive decision-making in today鈥檚 data-driven world. Whether you鈥檙e an aspiring data engineer or someone interested in the mechanics of data handling, this course will lay the groundwork for your journey into the exciting field of data engineering.

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Engineering Data Ecosystems: Pipelines, ETL, Spark
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI


Dozenten: Soheil Haddadi
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identify and describe the components and importance of data ecosystems.
Understand the basic structure and function of data pipelines.
Recognize the steps involved in ETL workflows and their role in data handling.
Gain an introductory knowledge of big data and the application of Apache Spark.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Processing
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This course serves as an introductory course aimed at unraveling the complexities of data ecosystems. It's tailored for individuals at the onset of their data engineering journey, emphasizing the construction, management, and optimization of data pipelines, the essentials of ETL (Extract, Transform, Load) workflows, and an introduction to big data processing with Apache Spark.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lekt眉ren3 Aufgaben3 Plug-ins
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