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Der weltweite Markt 蹿眉谤 Empfehlungssysteme wird bis 2030 voraussichtlich j盲hrlich um 37 % wachsen (Straits Times). Das Fachwissen zur Vorhersage von Nutzerpr盲ferenzen und zur F枚rderung des Engagements mithilfe von KI-Empfehlungssystemen ist zu einer wesentlichen Gesch盲ftsanforderung geworden und eine sehr gefragte F盲higkeit, die Vektordatenbanken nutzt.

In diesem IBM Minikurs erstellen Sie zwei gemeinsam nutzbare Projekte, mit denen Sie Ihr K枚nnen und Ihre Bereitschaft zur Entwicklung von KI-gest眉tzten Empfehlungssystemen unter Beweis stellen.sie erhalten eine Schritt-蹿眉谤-Schritt-Anleitung zur Erstellung eines von der Realit盲t inspirierten Systems 蹿眉谤 Essensbestellungen unter Verwendung von Chroma DB und Hugging Face-Modellen. In Ihrem Abschlussprojekt verwenden Sie Chroma DB oder PostgreSQL, Cassandra oder MongoDB Ihrer Wahl, um ein reales Empfehlungssystem 蹿眉谤 die Stellensuche zu erstellen. Dabei werden Sie Ihre F盲higkeit unter Beweis stellen, Einbettungen zu erzeugen und 脛丑苍濒颈肠丑keitssuchen mit Hugging Face-Algorithmen zur Verarbeitung nat眉rlicher Sprache (NLP) zu implementieren. Sind Sie bereit anzufangen? Bringen Sie Ihre Kenntnisse 眉ber die Vektorsuche in Vektoren, NoSQL- oder Relationalen Datenbanken mit in diesen Kurs.wenn Sie 眉ber diese Kenntnisse noch nicht verf眉gen, k枚nnen Sie sie in anderen Spezialisierungskursen 蹿眉谤 Vektordatenbanken erwerben.melden Sie sich noch heute zu diesem Minikurs an, um Ihre KI-Karriere voranzutreiben!