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In diesem Modul lernen Sie, was Daten 眉ber das Kundenverhalten beschreiben k枚nnen und was nicht, sowie die effektivsten Methoden zum Sammeln von Daten und zum Entscheiden, was sie bedeuten. Sie werden den entscheidenden Unterschied zwischen Daten, die eine kausale Beziehung beschreiben, und Daten, die eine korrelative Beziehung beschreiben, verstehen, w盲hrend Sie die Synergie zwischen Daten und Entscheidungen erforschen, einschlie脽lich der Grunds盲tze 蹿眉谤 die systematische Erfassung und Interpretation von Daten, um bessere Gesch盲ftsentscheidungen zu treffen. Sie lernen auch, wie Daten verwendet werden, um ein Problem oder eine Frage zu erforschen, und wie Sie diese Daten nutzen k枚nnen, um Produkte, Marketingkampagnen und andere Strategien zu entwickeln. Am Ende dieses Moduls werden Sie 眉ber ein solides Verst盲ndnis der effektiven Datenerfassung und -interpretation verf眉gen, so dass Sie die richtigen Daten nutzen k枚nnen, um die richtige Entscheidung 蹿眉谤 Ihr Unternehmen oder Ihren Betrieb zu treffen

Wenn Sie Daten gesammelt und interpretiert haben, was machen Sie dann mit ihnen? In diesem Modul lernen Sie, wie Sie den n盲chsten Schritt machen: wie Sie Daten 眉ber Handlungen in der Vergangenheit nutzen k枚nnen, um Vorhersagen 眉ber Handlungen in der Zukunft zu treffen. Sie werden die wichtigsten Instrumente zur Vorhersage von Verhalten untersuchen und lernen, wie Sie feststellen, welches Instrument 蹿眉谤 welche Entscheidungszwecke geeignet ist. Dar眉ber hinaus lernen Sie die Sprache und den Rahmen 蹿眉谤 die Vorhersage zuk眉nftigen Verhaltens kennen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, zu bestimmen, welche Arten von Vorhersagen Sie treffen k枚nnen, um zuk眉nftige Strategien zu entwickeln. Sie werden die leistungsf盲higsten Techniken 蹿眉谤 Vorhersagemodelle einschlie脽lich der Regressionsanalyse verstehen und darauf vorbereitet sein, die Vorteile der Analytik voll auszusch枚pfen, um effektive datengesteuerte Gesch盲ftsentscheidungen zu treffen.

Wie verwandeln Sie Daten in Aktionen? In diesem Modul erfahren Sie, wie pr盲skriptive Analysen Empfehlungen 蹿眉谤 Ma脽nahmen liefern, die Sie ergreifen k枚nnen, um Ihre Gesch盲ftsziele zu erreichen. Zun盲chst erfahren Sie, wie Sie die richtigen Fragen stellen, wie Sie Ihre Ziele definieren und wie Sie den Erfolg optimieren k枚nnen. Sie werden auch kritische Beispiele 蹿眉谤 pr盲skriptive Modelle untersuchen, z.B. wie sich der Preis auf die Menge auswirkt, wie man den Umsatz maximiert, wie man den Gewinn maximiert und wie man Online-Werbung am besten einsetzt. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, ein Problem zu definieren, ein gutes Ziel festzulegen und Optimierungsmodelle zu erforschen, die den Wettbewerb ber眉cksichtigen, so dass Sie Rezepte 蹿眉谤 datengest眉tzte Ma脽nahmen schreiben k枚nnen, die Ihrem Unternehmen oder Gesch盲ft zum Erfolg verhelfen.

Wie setzen Top-Unternehmen Daten ein? In diesem Modul erfahren Sie, wie erfolgreiche Unternehmen Daten nutzen, um modernes, kundenorientiertes Marketing zu betreiben. Sie lernen Beispiele aus der Praxis kennen, die zeigen, wie man Kundenanalysen im Marketing einsetzt: von der Datenerfassung und -exploration 眉ber die Entwicklung von Vorhersagemodellen und die Optimierung bis hin zu datengest眉tzten Entscheidungen. Am Ende dieses Moduls werden Sie wissen, wie Sie Daten in Ihrem eigenen Unternehmen am besten einsetzen k枚nnen, und zwar auf der Grundlage der innovativsten und effektivsten datengesteuerten Praktiken der f眉hrenden Unternehmen von heute.