This project is focused on building your first search engine using Amazon Kendra without writing a single line of code. By the end of this guided project, you will be able to build your first enterprise search engine by leveraging Amazon鈥檚 Kendra. Search as a capability is an important feature which is required by almost all medium and large enterprises as search helps filter relevant and required information in the world of big data. Search helps find relevant information quickly and saves time to go through vast information. Google鈥檚 first product was search engine, Amazon leverages search capability to browse the millions of products listed on its marketplace, Facebook has search capability for its users to find friends based on name, location, etc. and Microsoft also has its own bing search engine. AWS Kendra provides search as a service capability and as part of this guided project we shall study how to build a search engine.
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Build your first Search Engine using AWS Kendra
Dozent: Ranjan Relan
1.845 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(25听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Learn how to build a Serach Engine without writing a single line of Code
Understand the features of Amazon Kendra
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Amazon S3
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Nur als Desktop-Version verf眉gbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, 眉ben und anwenden von berufsrelevanten F盲higkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
脺ber dieses begleitete Projekt
Schritt 蹿眉谤 Schritt lernen
In einem Video, das auf einer H盲lfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, f眉hrt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Understand core search features provided by Amazon Kendra
Build an index in AWS Kendra which is used for allocating space for your storage
Explore the how to load your dataset to S3 and connect it with AWS Kendra
Go under the hood of the search functionality of AWS Kendra and key features it provides to users
Add FAQs to Search results
Add Synonyms to Search Results
Delete AWS resources created during this guided project
Empfohlene Erfahrung
Basics Amazon Web Services Knowledge
3 Projektbilder
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
脺ben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfl盲che.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur 蹿眉谤 Desktop verf眉gbar
Dieses begleitete Projekt ist 蹿眉谤 die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht 蹿眉谤 Mobilger盲te.
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 2. Jan. 2023
Easy to follow for an introductory course to AWS Kendra.
Gepr眉ft am 12. Nov. 2021
G鈥媔ves a great idea on what is AWS Kendra and what it does.
Ihnen k枚nnte auch Folgendes gefallen:
Status: KostenlosAmazon Web Services
Status: VorschauThe Hong Kong University of Science and Technology
Status: Kostenloser Testzeitraum
Neue Karrierem枚glichkeiten mit 糖心vlog官网观看 Plus
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H盲ufig gestellte Fragen
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enth盲lt, der 蹿眉谤 einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilger盲t nicht verf眉gbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den F盲higkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie k枚nnen alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck k枚nnen Sie die Funktion 鈥濪ateibrowser鈥� verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.