In this 1 hour long project-based course, we鈥檒l learn to create a mapping data flow on the azure data factory. First, we鈥檒l learn to create an azure data factory on the Azure portal. Then we鈥檒l learn to create an azure storage account so that we could store the source data on the blob containers. We鈥檒l learn to configure the source and the sink transformation. We鈥檒l learn to work with basic data flow transformations such as select, filters, sort, joins , derived columns, and conditional split transformations. We鈥檒l learn to create a simple mapping data flow in the azure data factory. We鈥檒l also learn to create and combine multiple streams of data on mapping data flows. Finally, we鈥檒l also learn to store the transformed data to the destination.



Was Sie lernen werden
Learn to create azure data factory and azure storage accounts
Learn to create mapping data flow in the Azure data factory
Learn to work with basic data flow transformations like - select, filters, sort, joins ,derived columns and conditional split transformations
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Mapping
- Kategorie: Data Processing
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verf眉gbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, 眉ben und anwenden von berufsrelevanten F盲higkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

脺ber dieses begleitete Projekt
Schritt 蹿眉谤 Schritt lernen
In einem Video, das auf einer H盲lfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, f眉hrt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Introduction and create an azure data factory
Create a storage account and upload source files to the blob containers
Use select transformation in mapping data flow
Practice activity: Apply select transformation to rename, drop and reorder the column
Use derived column transformation in mapping data flow
Use join transformation in mapping data flow
Use conditional split transformation in mapping data flow
Use filter and sort transformation in mapping data flow
Create a simple mapping data flow in azure data factory
Cumulative Challenge Task: Create a mapping data flow to get the details of the male customers with their age sorted in an ascending order
10 Projektbilder
Dozent

Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
脺ben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfl盲che.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur 蹿眉谤 Desktop verf眉gbar
Dieses begleitete Projekt ist 蹿眉谤 die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht 蹿眉谤 Mobilger盲te.
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?




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H盲ufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschlie脽en des angeleiteten Projekts ben枚tigen, einschlie脽lich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich 眉ber Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enth盲lt, die Sie 蹿眉谤 den Start ben枚tigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enth盲lt, der 蹿眉谤 einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilger盲t nicht verf眉gbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den F盲higkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.