In this 2-hour long project-based course, you will learn how to perform Exploratory Data Analysis (EDA) in Python. You will use external Python packages such as Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn etc. to conduct univariate analysis, bivariate analysis, correlation analysis and identify and handle duplicate/missing data.
Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
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Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
Dozent: Bassim Eledath
18.628 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, 眉ben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schlie脽lich an.
4.5
(440听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Apply practical Exploratory Data Analysis (EDA) techniques on any tabular dataset using Python packages such as Pandas and Numpy.
Produce data visualizations using Seaborn and Matplotlib
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Correlation Analysis
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verf眉gbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, 眉ben und anwenden von berufsrelevanten F盲higkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
脺ber dieses begleitete Projekt
Schritt 蹿眉谤 Schritt lernen
In einem Video, das auf einer H盲lfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, f眉hrt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Initial Data Exploration (7 min)
Univariate Analysis (8 min)
Bivariate Analysis (8 min)
Dealing With Duplicate Rows and Missing Values (8 min)
Correlation Analysis (4 min)
Empfohlene Erfahrung
Experience with Python is recommended but not required. Familiarity with intro-level statistics is required
5 Projektbilder
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (23 Bewertungen)
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
脺ben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfl盲che.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur 蹿眉谤 Desktop verf眉gbar
Dieses begleitete Projekt ist 蹿眉谤 die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht 蹿眉谤 Mobilger盲te.
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥�
Bewertungen von Lernenden
4.5
440 Bewertungen
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DM
5
Gepr眉ft am 4. Sep. 2020
This was an amazing course! In all honesty I didn't expect to learn this much from a 2-hour project, but Bassim proved me wrong! This was great.
LN
5
Gepr眉ft am 25. Feb. 2022
An excellent course! Highly recommended for anyone who wants to learn the fundamentals of EDA using Python.
LK
4
Gepr眉ft am 4. Dez. 2020
Need to include some more stuff realted to Exploring the data and data handling,The Instructor is good in explaining the concept .
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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H盲ufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschlie脽en des angeleiteten Projekts ben枚tigen, einschlie脽lich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich 眉ber Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enth盲lt, die Sie 蹿眉谤 den Start ben枚tigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enth盲lt, der 蹿眉谤 einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilger盲t nicht verf眉gbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den F盲higkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.