In diesem Kurzkurs lernen Sie die wesentlichen Konzepte des Finetunings und wie Sie ein gro脽es Sprachmodell mit Ihren eigenen Daten trainieren. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage: Zu verstehen, wann Finetuning auf LLMs angewendet werden sollte Ihre Daten 蹿眉谤 Finetuning vorzubereiten ein LLM auf Ihren Daten zu trainieren und zu evaluieren Mit Finetuning sind Sie in der Lage, Ihre eigenen Daten zu nehmen, um das Modell darauf zu trainieren und die Gewichte der neuronalen Netze im LLM zu aktualisieren, wodurch das Modell im Vergleich zu anderen Methoden wie Prompt Engineering und Retrieval Augments Generation ver盲ndert wird. Finetuning erm枚glicht es dem Modell, Stil und Form zu lernen und kann das Modell mit neuem Wissen aktualisieren, um die Ergebnisse zu verbessern.
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen, wann eine Feinabstimmung auf LLMs angewendet werden sollte
Bereiten Sie Ihre Daten 蹿眉谤 das Finetuning vor
Trainieren und bewerten Sie ein LLM auf Ihren Daten
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Netzwerk-Modell
- Kategorie: Modellierung gro脽er Sprachen
Wichtige Details
Nur als Desktop-Version verf眉gbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, 眉ben und anwenden von berufsrelevanten F盲higkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
脺ber dieses Projekt
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
脺ben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen l枚sen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur 蹿眉谤 Desktop verf眉gbar
Dieses Projekt ist 蹿眉谤 die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht 蹿眉谤 Mobilger盲te.
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 26. Nov. 2023
Great course to learn about fine tuning, what it is, what it can accomplish and what the fundamental steps are in being able to achieve it.
Gepr眉ft am 6. M盲rz 2025
Excellent course and project to understand fine tuning of the LLMs
Gepr眉ft am 11. Juli 2025
The knowledge acquired in the course will be very helpful to me on my field.
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H盲ufig gestellte Fragen
Bei Projekten absolvieren Sie eine Aktivit盲t oder ein Szenario, indem Sie in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung eine Reihe von Anweisungen befolgen. Projekte werden in einer echten Cloud-Umgebung und in echten Instanzen verschiedener Produkte bearbeitet, nicht in einer Simulation oder Demo-Umgebung.
Mit dem Kauf eines Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschluss des Projekts ben枚tigen, einschlie脽lich des vor眉bergehenden Zugriffs auf jedes Produkt, das zum Abschluss des Projekts n枚tig ist.
Auch wenn Projekte theoretisch auf Mobilger盲ten verf眉gbar sind, empfehlen wir Ihnen dringend, sie nur auf einem Laptop oder Desktop-Computer zu bearbeiten.