In this 1-hour long project-based course, you will learn how to set up Kubernetes clusters and deploy applications to ensure high availability, configure horizontal pod autoscaling to manage traffic spikes and optimise resource utilisation and finally implement and test failure recovery strategies to maintain service uptime and reliability. We will do this by deploying an e-commerce application.

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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Set up Kubernetes clusters and deploy applications to ensure high availability.
Configure horizontal pod autoscaling to manage traffic spikes and optimise resource utilisation.
Implement and test failure recovery strategies to maintain service uptime and reliability.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Containerization
- Kategorie: Servers
- Kategorie: YAML
- Kategorie: Load Balancing
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Disaster Recovery
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Site Reliability Engineering
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verf眉gbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, 眉ben und anwenden von berufsrelevanten F盲higkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

脺ber dieses begleitete Projekt
Schritt 蹿眉谤 Schritt lernen
In einem Video, das auf einer H盲lfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, f眉hrt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Learners will set up Minikube and kubectl to create a functional Kubernetes environment. They will verify the installation, start a cluster, and ensure connectivity.
Learners will deploy a simple Nginx application on Kubernetes using a Deployment YAML file. They will expose the application externally and verify accessibility through a NodePort service.
Learners will enable horizontal pod autoscaling (HPA) to dynamically adjust the number of pods based on CPU usage. They will observe how Kubernetes scales resources in response to workload changes.
Learners will modify and test different autoscaling thresholds to understand their impact on resource allocation. They will adjust CPU utilisation targets and analyse how Kubernetes reacts to this.
Learners will implement resource requests, limits, and affinity rules to optimize workload distribution. They will configure pod scheduling preferences to improve performance and resource efficiency.
Learners will simulate node failures and analyze Kubernetes鈥 self-healing capabilities. They will observe how pods are rescheduled to healthy nodes, ensuring application availability.
Learners will deploy and scale a web application with horizontal pod autoscaling and resource limits. They will test the application鈥檚 resilience under simulated high traffic conditions.
Empfohlene Erfahrung
Experience with web development (HTTP requests and APIs), networking (routing), YAML files (their structure), and command-line operations.
3 Projektbilder
Dozent

Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
脺ben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfl盲che.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur 蹿眉谤 Desktop verf眉gbar
Dieses begleitete Projekt ist 蹿眉谤 die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht 蹿眉谤 Mobilger盲te.
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?




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H盲ufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschlie脽en des angeleiteten Projekts ben枚tigen, einschlie脽lich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich 眉ber Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enth盲lt, die Sie 蹿眉谤 den Start ben枚tigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enth盲lt, der 蹿眉谤 einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilger盲t nicht verf眉gbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den F盲higkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.