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Es sind keine Vorkenntnisse in Data Science oder Programmierung erforderlich. Es wird jedoch empfohlen, dass Sie 眉ber ein gewisses Grundwissen 眉ber Data Science verf眉gen, das Sie mit der IBM Introduction to Data Science Specialization erwerben k枚nnen.

Es wird dringend empfohlen, dass Sie zuerst den Kurs Python 蹿眉谤 Datenwissenschaft belegen. Dann k枚nnen Sie entweder den Kurs Visualisierung oder den Kurs Datenwissenschaft belegen - je nachdem, was Sie bevorzugen - und mit dem Capstone-Kurs abschlie脽en.

Ja. Die IBM Applied Data Science Specialization wurde k眉rzlich vom American Council on Education's (ACE) Credit Recommendation empfohlen, dem Industriestandard 蹿眉谤 die 脺bertragung von am Arbeitsplatz erworbenen Kenntnissen auf College-Kredite. Lernende k枚nnen 蹿眉谤 den Abschluss des Programms eine Empfehlung von 12 College-Credits erhalten. Dies soll dazu beitragen, Lernenden, die an einer h枚heren Ausbildung interessiert sind, zus盲tzliche Wege zu er枚ffnen und sie auf Einstiegsjobs vorzubereiten.

Sie werden in der Lage sein, praktische Python-Kenntnisse zu 眉ben und diese auf interessante Datenvisualisierungs- und Datenanalyseprobleme anzuwenden.

Um den Nachweis des Abschlusses mit den Schulen zu teilen, erhalten die Absolventen des Zertifikats eine E-Mail, in der sie aufgefordert werden, ihr Credlybadge zu beantragen, das die Empfehlung ACE庐锔廲redit enth盲lt. Sobald Sie es beantragt haben, erhalten Sie ein kompetenzbasiertes Transkript, das die Kredit-Empfehlung kennzeichnet und das Sie direkt von der Credly-Plattform aus mit einer Schule teilen k枚nnen. Bitte beachten Sie, dass die Entscheidung, bestimmte Kreditempfehlungen zu akzeptieren, von der jeweiligen Einrichtung abh盲ngt und nicht garantiert werden kann.

Bitte lesen Sie die FAQ zu den ACE-Empfehlungen von 糖心vlog官网观看.

Dieses Programm ist komplett online, Sie m眉ssen also nicht pers枚nlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie k枚nnen jederzeit und 眉berall 眉ber das Internet oder Ihr mobiles Ger盲t auf Ihre Vorlesungen, Texte und Aufgaben zugreifen.

Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-t盲gige Testphase, in der Sie kostenlos k眉ndigen k枚nnen. Danach gew盲hren wir keine R眉ckerstattung, aber Sie k枚nnen Ihr Abonnement jederzeit k眉ndigen. Siehe unsere vollst盲ndigen R眉ckerstattungsbedingungen.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Programmkarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie k枚nnen sich registrieren und das Programm abschlie脽en, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen k枚nnen. Oder Sie k枚nnen das Programm besuchen, um das Programmmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich 蹿眉谤 ein Programm anmelden, das Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch 蹿眉谤 die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Ja. F眉r ausgew盲hlte Lernprogramme k枚nnen Sie eine finanzielle Unterst眉tzung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgeb眉hr nicht aufbringen k枚nnen. Wenn 蹿眉谤 das von Ihnen gew盲hlte Lernprogramm eine finanzielle Unterst眉tzung oder ein Stipendium verf眉gbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Nein, Sie k枚nnen diesen Kurs nicht kostenlos besuchen.Wenn Sie sich 蹿眉谤 das Programm registrieren, erhalten Sie Zugang zu allen Programmen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen m枚chten, k枚nnen Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Geb眉hr nicht leisten k枚nnen, ist die Beantragung finanzieller Unterst眉tzung m枚glich.