Generative AI is transforming industries, and AI agents are at the forefront of this revolution. This specialization teaches you to build practical GenAI applications and intelligent agents using industry-standard tools like ChatGPT API, LangChain, and Hugging Face. You'll progress from API integration basics to advanced RAG applications, gaining hands-on experience with real-world projects. Through 6 comprehensive courses, you'll learn prompt engineering, agent architecture, model selection, and performance optimization. By completion, you'll be equipped to develop AI-powered solutions that automate workflows, analyze data, and solve complex business problems. This program is ideal for Python developers, data scientists, and software engineers ready to add cutting-edge AI capabilities to their skillset and build the next generation of intelligent applications.
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Spezialisierung 蹿眉谤 Building GenAI Applications and Agents
Build AI agents and GenAI applications with Python. Learn to create AI agents and applications using ChatGPT API and LangChain. Python required.
Dozenten: Starweaver
Bei 
enthalten
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Build AI agents and GenAI applications using ChatGPT API, LangChain, and advanced frameworks like CrewAI and AutoGen.
Design and implement RAG applications that combine LLMs with vector databases for intelligent data analysis and automation.
Select and optimize the right LLM models from Hugging Face based on performance, cost, and specific application requirements.
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Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
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August 2025
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universit盲ten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verst盲ndnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von 糖心vlog官网观看 Instructor Network.
Spezialisierung - 6 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Describe the types, functions, and practical applications of AI agents across various industries.
Implement AI agents using advanced tools, applying them to solve real-world problems effectively.
Evaluate AI systems by their performance, addressing limitations, and leveraging collaborative frameworks.
Analyze the ethical and societal implications of AI, creating guidelines for responsible innovation and deployment.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Apply core principles of AI agent architecture to design a basic agent system
Construct a development environment for building and testing AI agents
Develop a functional AI agent using a chosen framework (e.g., LangChain or AutoGen)
Evaluate and optimize an AI agent's performance through advanced feature integration
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Analyze foundational LangChain principles, emphasizing core architecture and components for a strong base in application development.
Design and implement a basic application utilizing LangChain, demonstrating practical application of the framework in solving real-world problems.
Assess LangChain problem-solving strategies for programming challenges, applying critical thinking to choose the most effective solutions.
Critique LangChain's evolution in the AI landscape, forecasting impacts and innovations for future application development.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Navigate through the Hugging Face Ecosystem
Comparing Models using various Factors and Practical Considerations
Using a Model from Hugging Face
Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Demonstrate Large Language Model capabilities in Natural Language based Automations.
Demonstrate the use of RAG Applications in a range of problems they can solve.
Use Vector Databases as a Storage Medium of Language Embeddings in RAG Applications.
Develop RAG Applications using LLM Frameworks, Models and Vector Databases.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
F眉gen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
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H盲ufig gestellte Fragen
Yes, while Python experience is required, this specialization starts with AI fundamentals and progressively builds to advanced implementations, making it perfect for developers expanding into GenAI.
You'll gain proficiency in ChatGPT API, LangChain, CrewAI, AutoGen, Hugging Face, vector databases, and RAG frameworks - the essential toolkit for modern AI application development.
This specialization prepares you for roles as AI application developer, GenAI engineer, AI solutions architect, and automation specialist across technology, healthcare, finance, and consulting industries.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,