enthaltenDiese Specialization entmystifiziert die Datenwissenschaft und macht die Lernenden mit den wichtigsten F盲higkeiten, Techniken und Konzepten der Datenwissenschaft vertraut. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten wie der Analytik-Taxonomie, dem branchen眉bergreifenden Standardprozess 蹿眉谤 Data Mining und der Datendiagnose und vergleicht dann Data Science mit klassischen statistischen Techniken. Der Kurs bietet auch einen 脺berblick 眉ber die g盲ngigsten Techniken, die in der Datenwissenschaft verwendet werden, darunter Datenanalyse, statistische Modellierung, Data Engineering, Manipulation von Daten in gro脽em Umfang (Big Data), Algorithmen 蹿眉谤 Data Mining, Datenqualit盲t, Korrektur und Konsistenzoperationen.
Praktisches Lernprojekt
Diese Spezialisierung beinhaltet eine Abschlussarbeit im vierten Kurs, die es den Studenten erm枚glicht das, was sie 眉ber Datenwissenschaft gelernt haben, auf ein praktisches Gesch盲ftsszenario anzuwenden. Diese Aufgabe verlangt von den Studenten, ein Gesch盲ftsszenario zu bewerten und dann den besten analytischen Ansatz zu w盲hlen, der das angegebene Gesch盲ftsproblem l枚st.
