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Willkommen zum Spezialisierungskurs Business Intelligence und Data Warehousing. Dieser Kurs dauert sechs Wochen und wird durch Videos und verschiedene Dokumente unterst眉tzt, die es Ihnen erm枚glichen, auf sehr einfache Weise zu lernen, wie man analytische Informationssysteme wie Business Intelligence mit einer deskriptiven Analyse auf Data Warehouses identifiziert, konzipiert und entwickelt. Sie werden in der Lage sein, das Problem der Integration und der pr盲diktiven Analyse gro脽er Mengen unstrukturierter Daten (Big Data) mit Data Mining und dem Hadoop-Framework zu verstehen. Nach Abschluss dieses Kurses wird ein Lernender in der Lage sein, 鈼� ein Star- oder Snowflake-Datenmodelldiagramm durch das multidimensionale Design aus analytischen Gesch盲ftsanforderungen und OLTP-System zu erstellen 鈼� ein physisches Datenbanksystem zu erstellen 鈼� Daten zu extrahieren, zu transformieren und in ein Data-Warehouse zu laden.

鈼� Programmieren analytischer Abfragen mit SQL unter Verwendung von MySQL 鈼� Pr盲diktive Analyse mit RapidMiner 鈼� Laden relationaler oder unstrukturierter Daten in das Hortonworks HDFS 鈼� Ausf眉hren von Map-Reduce-Jobs zur Abfrage von Daten auf dem HDFS 蹿眉谤 analytische Zwecke Programmiersprachen: F眉r Kurs 2 werden Sie die Sprache MYSQL verwenden. Software zum Herunterladen: Rapidminer MYSQL Excel Hortonworks Hadoop framework Falls Sie ein Mac / IOS Betriebssystem haben, m眉ssen Sie eine virtuelle Maschine (VirtualBox, Vmware) verwenden.

Willkommen zum Spezialisierungskurs 蹿眉谤 NoSQL-Systeme.

Dieser Kurs erstreckt sich 眉ber sechs Wochen und wird mit Videos und 脺bungen unterst眉tzt, die es Ihnen erm枚glichen, die Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken zu erkennen. Im Rahmen dieser alternativen Technologien lernen Sie die wichtigsten Merkmale und die Implementierung der typischen NoSQL-Datenbanken wie Key-Value, Columnar, Document und Graph kennen. Nach Abschluss dieses Kurses ist der Teilnehmer in der Lage, 鈼� zu erkennen, welche Art von NoSQL-Datenbank auf der Grundlage der Gesch盲ftsanforderungen implementiert werden soll (Schl眉sselwert, Dokument, Volltext, Graph usw.) 鈼� die NoSQL-Datenmodellierung aus anwendungsspezifischen Abfragen anzuwenden 鈼� Atomare Aggregate und Denormalisierung als Datenmodellierungstechniken zu verwenden, um die Abfrageverarbeitung zu optimieren Software zum Herunterladen: MongoDB Neo4j SAPIQ Cassandra Falls Sie ein Mac / IOS-Betriebssystem haben, m眉ssen Sie eine virtuelle Maschine (VirtualBox, Vmware) verwenden.

Willkommen zum Spezialisierungskurs Design von datenintensiven Anwendungen.

Dieser Kurs dauert vier Wochen und wird mit Videos und 脺bungen unterst眉tzt. Am Ende dieser Spezialisierung werden die Teilnehmer in der Lage sein, hochzuverl盲ssige Informationssysteme vorzuschlagen, zu entwerfen, zu begr眉nden und zu entwickeln, die die Art der Daten und das Informationsvolumen, die Antwortzeit, die Art der Verarbeitung und die Abfragen ber眉cksichtigen, um Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Zuverl盲ssigkeit unter Ber眉cksichtigung der neuesten Informationstechnologien zu unterst眉tzen. Software zum Herunterladen: MySQL Workbench Rapidminer Hadoop framework Hortonworks MongoDB Falls Sie ein Mac / IOS Betriebssystem haben, m眉ssen Sie eine Aktion namens VirtualBox durchf眉hren.