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Spezialisierung 蹿眉谤 DevOps and AI on AWS

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Spezialisierung 蹿眉谤 DevOps and AI on AWS

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you鈥檒l walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.

Russell Sayers
Morgan Willis
Rafael Lopes

Dozenten: Russell Sayers

2.191 bereits angemeldet

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4.6

(31听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

  • How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation

  • Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability

  • Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 Unternehmen
Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universit盲ten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verst盲ndnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Amazon Web Services.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

KURS 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understanding observability and its importance in application development

  • Practical use cases for AIOps in real-world scenarios

  • Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Amazon Bedrock
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: DevOps
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: CI/CD
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

KURS 212 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.

  • Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.

  • Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.

  • Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: DevOps
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Amazon CloudWatch
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: AWS CloudFormation
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Release Management
Kategorie: Automation
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Cloud Applications
DevOps and AI on AWS: AIOps

DevOps and AI on AWS: AIOps

KURS 35 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.

  • Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: DevOps
Kategorie: Amazon CloudWatch
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Code Review
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Microservices
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Vulnerability Scanning

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Dozenten

Russell Sayers
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21 Kurse119.408 Lernende

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Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
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