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Dieser Kurs vermittelt Lernenden (Fachleuten aus der Industrie und Studenten) die grundlegenden Konzepte der gleichzeitigen Programmierung im Kontext von Java 8. Die nebenl盲ufige Programmierung erm枚glicht es Entwicklern, die Nutzung von gemeinsamen Ressourcen in parallelen Programmen effizient und korrekt zu vermitteln. Am Ende dieses Kurses lernen Sie die grundlegenden Konstrukte der Parallelit盲t in Java wie Threads, Sperren, kritische Abschnitte, atomare Variablen, Isolation, Akteure, optimistische Parallelit盲t und parallele Sammlungen sowie deren theoretische Grundlagen (z.B. Fortschrittsgarantien, Deadlock, Livelock, Starvation, Linearisierbarkeit) kennen. Warum dieser Kurs? - Es ist wichtig, dass Sie die theoretischen Grundlagen der Parallelit盲t kennen, um h盲ufige aber subtile Programmierfehler zu vermeiden.

- Java 8 hat viele der Parallelit盲tskonstrukte seit den Anf盲ngen von Threads und Locks modernisiert. - W盲hrend des Kurses haben Sie Online-Zugriff auf den Kursleiter und die Mentoren, um individuelle Antworten auf Ihre in den Foren gestellten Fragen zu erhalten. - Jedes der vier Module des Kurses beinhaltet ein zugewiesenes Miniprojekt, das Ihnen die n枚tige praktische Erfahrung vermittelt, um die im Kurs erlernten Konzepte nach Kursende selbst盲ndig anzuwenden. Die gew眉nschten Lernergebnisse dieses Kurses sind folgende: - Theorie der Parallelit盲t: Fortschrittsgarantien, Deadlock, Livelock, Starvation, Linearisierbarkeit - Verwendung von Threads und strukturierten/unstrukturierten Sperren in Java - Atomare Variablen und Isolation - Optimistische Parallelit盲t und nebenl盲ufige Sammlungen in Java (z.B., nebenl盲ufige Warteschlangen, nebenl盲ufige Hashmaps) - Akteursmodell in Java Die Beherrschung dieser Konzepte wird Sie in die Lage versetzen, sie sofort im Kontext von nebenl盲ufigen Java-Programmen anzuwenden, und wird Ihnen auch helfen, andere nebenl盲ufige Programmiersysteme zu beherrschen, denen Sie in Zukunft begegnen werden (z.B. POSIX-Threads, .NET-Threads).

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern (Fachleuten und Studenten) die grundlegenden Konzepte der verteilten Programmierung im Kontext von Java 8. Die verteilte Programmierung erm枚glicht es Entwicklern, mehrere Knoten in einem Rechenzentrum zu nutzen, um den Durchsatz zu erh枚hen und/oder die Latenzzeit ausgew盲hlter Anwendungen zu verringern. Am Ende dieses Kurses werden Sie lernen, wie man g盲ngige Frameworks 蹿眉谤 die verteilte Programmierung von Java-Programmen nutzt, darunter Hadoop, Spark, Sockets, Remote Method Invocation (RMI), Multicast Sockets, Kafka, Message Passing Interface (MPI) sowie verschiedene Ans盲tze, um die Verteilung mit Multithreading zu kombinieren. Warum dieser Kurs? - Alle Server in Rechenzentren sind als Sammlungen von verteilten Servern organisiert, und es ist wichtig, dass Sie auch lernen, wie man mehrere Server nutzt, um die Bandbreite zu erh枚hen und die Latenz zu verringern.

- In diesem Kurs lernen Sie nicht nur spezielle Frameworks 蹿眉谤 die verteilte Programmierung, sondern auch, wie Sie Multicore- und verteilte Parallelit盲t in einem einheitlichen Ansatz integrieren k枚nnen. - Jedes der vier Module des Kurses umfasst ein zugewiesenes Miniprojekt, das Ihnen die n枚tige praktische Erfahrung vermittelt, um die im Kurs erlernten Konzepte nach Kursende selbst盲ndig anzuwenden. - W盲hrend des Kurses haben Sie Online-Zugriff auf den Kursleiter und die Mentoren, um individuelle Antworten auf Ihre in Foren gestellten Fragen zu erhalten. Die angestrebten Lernergebnisse dieses Kurses sind wie folgt: - Verteilte Map-Reduce-Programmierung in Java unter Verwendung der Hadoop- und Spark-Frameworks - Client-Server-Programmierung unter Verwendung der Java-Schnittstellen Socket und Remote Method Invocation (RMI) - Message-Passing-Programmierung in Java unter Verwendung des Message Passing Interface (MPI) - Ans盲tze zur Kombination von Verteilung und Multithreading, einschlie脽lich Prozessen und Threads, verteilten Akteuren und reaktiver Programmierung Die Beherrschung dieser Konzepte wird es Ihnen erm枚glichen, sie sofort im Kontext verteilter Java-Programme anzuwenden, und wird auch die Grundlage 蹿眉谤 die Beherrschung anderer verteilter Programmier-Frameworks bilden, auf die Sie in Zukunft sto脽en k枚nnten (z. B.g., in Scala oder C++).