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Duke University
Spezialisierung 蹿眉谤 Python, Bash und SQL Grundlagen 蹿眉谤 Data Engineering

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Duke University

Spezialisierung 蹿眉谤 Python, Bash und SQL Grundlagen 蹿眉谤 Data Engineering

Starten Sie Ihre Karriere im Data Engineering. Beherrschen Sie grundlegende Strategien und Tools, um die Entwicklung von L枚sungen 蹿眉谤 Data Engineering und maschinelles Lernen zu beherrschen

Kennedy Behrman
Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Kennedy Behrman

20.751 bereits angemeldet

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5

(356听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

4 Monate bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Data-Engineering-L枚sungen mit einer minimalen und wesentlichen Teilmenge der Sprache Python und der Linux-Umgebung

  • Entwerfen Sie Skripte zur Verbindung und Abfrage einer SQL-Datenbank mit Python

  • Verwenden Sie eine Scraping-Bibliothek in Python, um Daten von Websites zu lesen, zu identifizieren und zu extrahieren

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Unterrichtet in Englisch
63 Praxis眉bungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universit盲ten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verst盲ndnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Duke University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Einrichten einer bereitgestellten Python-Projektumgebung

  • Pandas-Bibliotheken zum Lesen und Schreiben von Daten in Datenstrukturen und Dateien verwenden

  • Verwenden Sie Vim und Visual Studio Code, um Python-Code zu schreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Versionskontrolle
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: NumPy
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Datenanalyse-Software

Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie Linux-Tools zur Erstellung von Data Engineering-L枚sungen.

  • Entwickeln Sie die Bash-Syntax zur Konfiguration und Steuerung von Linux.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Linux
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Dateisysteme
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Unix
Kategorie: Linux Verwaltung
Kategorie: Fernzugriffssysteme

Was Sie lernen werden

  • Extrahieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen und bilden Sie sie auf Python-Datenstrukturen ab.

  • Entwerfen Sie Skripte, um eine Verbindung zu einer SQL-Datenbank herzustellen und diese von Python aus abzufragen.

  • Wenden Sie Scraping-Techniken an, um Daten von einer Website zu lesen und zu extrahieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: SQL
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: JSON
Kategorie: MySQL
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: R盲umliche Analyse

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie Python Microservices mit FastAPI

  • Erstellen eines Befehlszeilen-Tools in Python mit Click

  • Vergleichen Sie mehrere M枚glichkeiten, ein Jupyter-Notizbuch einzurichten und zu verwenden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Microservices
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Testautomatisierung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Cloud-Technik
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

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Dozenten

Kennedy Behrman
Duke University
7 Kurse58.630 Lernende
Noah Gift
Duke University
40 Kurse192.754 Lernende
Alfredo Deza
Duke University
29 Kurse149.637 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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