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L'intelligence artificielle (IA) est un vaste domaine des technologies de l'information qui englobe diverses technologies, notamment le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, qui permettent aux machines d'芦聽apprendre聽禄 et d'agir comme des 锚tres humains. Elle se d茅veloppe rapidement et suscite beaucoup d'enthousiasme, tout en ouvrant la voie 脿 des discussions sur les menaces pour la s茅curit茅 et les pr茅occupations en mati猫re de protection de la vie priv茅e.听

Bien que les d茅finitions varient en fonction de l'茅volution de cette technologie, les experts la d茅finissent souvent de deux mani猫res. 脡troite, parfois qualifi茅e de 芦聽faible聽禄, l'IA tend 脿 offrir des capacit茅s 茅troites ax茅es sur l'efficacit茅. Les assistants num茅riques comme Amazon Alexa ou Google Home en sont des exemples. L'IA g茅n茅rale, parfois qualifi茅e de 芦聽forte聽禄, fait r茅f茅rence aux technologies qui transforment les ordinateurs et les appareils num茅riques en machines capables de penser 脿 l'aide de processus cr茅atifs et abstraits 鈥� une technologie qui n'existe pas encore.听

La croissance du march茅 est forte et continue d'augmenter. Selon les 诲辞苍苍茅别蝉 de Statista, le secteur conna卯tra une croissance exponentielle de 2 000 milliards de dollars entre 2020 et 2030 []. Cette croissance laisse entrevoir des perspectives d'emploi prometteuses dans ce domaine, ce qui est une bonne nouvelle pour tous ceux qui envisagent une carri猫re de d茅veloppeur en IA.听

D茅couvrez plus en d茅tail ce r么le, notamment les t芒ches quotidiennes, la mani猫re dont il diff猫re de postes similaires et le salaire moyen auquel vous pouvez vous attendre gr芒ce 脿 cette feuille de route du d茅veloppeur聽 en IA.听

Qu'est-ce qu'un d茅veloppeur en IA ?

脌 l'instar des programmeurs, qui se concentrent principalement sur le code, les d茅veloppeurs peuvent cr茅er divers logiciels pilot茅s par l'IA 脿 des fins allant de l'intelligence 茅conomique aux jeux vid茅o. Les d茅veloppeurs en IA utilisent des langages de programmation tels que Python et R pour int茅grer des algorithmes d'IA dans des applications logicielles. Travaillant avec des mod猫les d'IA, des r茅seaux neuronaux et des algorithmes d'apprentissage automatique, un d茅veloppeur en IA cr茅e du code, le teste et le d茅ploie, en plus d鈥檃dapter des interfaces de programmation d'applications d'apprentissage automatique, pour les rendre accessibles aux logiciels existants.

Que fait un d茅veloppeur en IA ?聽

Avant de d茅cider s'il s'agit d'une carri猫re appropri茅e, il est utile d'avoir une id茅e g茅n茅rale des t芒ches et responsabilit茅s quotidiennes associ茅es 脿 cet emploi. Bien que le travail d'un d茅veloppeur en IA d茅pende des besoins de son employeur, on peut s'attendre 脿 des t芒ches g茅n茅rales telles que :

• Travailler au sein de l'茅quipe informatique : La collaboration avec les autres membres de l'茅quipe constitue une part importante du travail. Vous participerez probablement 脿 des r茅unions de strat茅gie et de conception, collaborerez 脿 la planification et aux 茅valuations post-projet.

• Code : Vous passerez une grande partie de votre temps 脿 coder des programmes d'IA et 脿 travailler avec des mod猫les et des algorithmes d'IA. En outre, en tant que d茅veloppeur en IA, vous pourrez 茅laborer des algorithmes, les tester et les d茅ployer, et d茅velopper des syst猫mes bas茅s sur l'IA. En fin de compte, votre objectif est de cr茅er des solutions d'IA pour r茅pondre aux besoins sp茅cifiques des entreprises ou des consommateurs.

• Aider les autres 脿 comprendre et 脿 utiliser l'IA : dans ce r么le, vous am猫nerez probablement d'autres personnes 脿 utiliser les solutions que vous cr茅ez. Vous expliquerez les logiciels, les applications et les programmes d'IA aux autres membres de votre 茅quipe, aux utilisateurs des applications et aux dirigeants de l'entreprise. Vous jouerez probablement aussi un r么le dans la formation d'autres employ茅s 脿 la mise en 艙uvre de syst猫mes d'IA.

Pour mieux comprendre le r么le d'un d茅veloppeur d'IA, il convient d'examiner en quoi cet emploi diff猫re de postes similaires. Nous examinons ci-dessous les diff茅rences entre les d茅veloppeurs en IA et les ing茅nieurs en IA, les d茅veloppeurs de logiciels et les experts en sciences des 诲辞苍苍茅别蝉.听

D茅veloppeur en IA et ing茅nieur en IA

Les d茅veloppeurs en IA doivent poss茅der de solides comp茅tences en programmation pour cr茅er des algorithmes et des applications d'IA. Ils collaborent souvent avec d'autres personnes, y compris des experts en sciences des 诲辞苍苍茅别蝉, pour 茅laborer des solutions 脿 des probl猫mes sp茅cifiques de l'entreprise. Les ing茅nieurs en IA, quant 脿 eux, se concentrent davantage sur l'ing茅nierie et le d茅ploiement, ce qui n茅cessite des bases solides en mati猫re d'infrastructure et d'architecture des syst猫mes. Les ing茅nieurs en IA doivent 茅galement 锚tre familiaris茅s avec les mod猫les de mise 脿 l'茅chelle afin de soutenir leurs efforts de d茅ploiement et d'optimisation des mod猫les, en veillant 脿 ce qu'ils fournissent des performances optimales.

D茅veloppeur en IA et d茅veloppeur de logiciels

Bien qu'il y ait un certain chevauchement entre les deux, les diff茅rences entre les d茅veloppeurs en IA et les d茅veloppeurs de logiciels peuvent 锚tre r茅sum茅es en un seul mot : le domaine d鈥檃ctivit茅. Les d茅veloppeurs de logiciels peuvent travailler avec des technologies d'IA, mais ils travaillent sur une gamme plus large d'applications et de syst猫mes. Les d茅veloppeurs d'IA travaillent sp茅cifiquement sur des solutions d'IA, notamment des mod猫les, des algorithmes et des applications.听

D茅veloppeur d'IA聽et expert en sciences ou en analyse des 诲辞苍苍茅别蝉

Les experts en sciences des 诲辞苍苍茅别蝉 et les architectes de 诲辞苍苍茅别蝉 jouent un r么le 脿 la fois dans l'IA et en dehors de ce domaine. Les experts en sciences des 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent contribuer au d茅veloppement d'algorithmes, mais leur t芒che principale consiste 脿 collecter des 诲辞苍苍茅别蝉, 脿 identifier des mod猫les et 脿 en tirer des informations. Les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 se concentrent principalement sur l'exploitation des 诲辞苍苍茅别蝉 et leur pr茅sentation 脿 ceux qui en ont besoin pour comprendre les probl猫mes ou prendre des d茅cisions.听

Quelles sont les comp茅tences essentielles d'un d茅veloppeur en IA ?

Vous devrez acqu茅rir un ensemble de comp茅tences solides pour devenir un d茅veloppeur en IA. Bien que les exigences varient d'un employeur 脿 l'autre, les principales comp茅tences 脿 privil茅gier sont les suivantes : comp茅tences techniques et comp茅tences professionnelles.

颁辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 techniques

L'une des comp茅tences essentielles dont vous aurez besoin est la connaissance et la ma卯trise de divers langages de programmation. Python constitue un excellent point de d茅part en raison de ses puissantes capacit茅s d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉, de sa facilit茅 d'apprentissage et du soutien important de sa communaut茅. La connaissance d'autres langages d'IA tels que Julia, Java, R et Javascript peut vous aider 脿 progresser dans votre carri猫re.听

Les comp茅tences techniques suppl茅mentaires comprennent :聽

• Ma卯trise de l'apprentissage profond, des r茅seaux neuronaux et de l'apprentissage automatique.

• Connaissance des structures de 诲辞苍苍茅别蝉 et des algorithmes

• Capacit茅 脿 collecter, organiser et interpr茅ter des 诲辞苍苍茅别蝉 pour guider les d茅cisions.

• Connaissance des plateformes de cloud telles que Google Cloud et Amazon Web Services (AWS)

• Solide compr茅hension des math茅matiques et connaissance pratique du nettoyage des 诲辞苍苍茅别蝉.

颁辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 professionnelles

Les comp茅tences professionnelles telles que le leadership et l'esprit critique compl猫tent les comp茅tences techniques et vous aident 脿 r茅ussir. Ces comp茅tences sont souvent consid茅r茅es comme des 芦聽comp茅tences transf茅rables聽禄, qui peuvent vous accompagner dans diff茅rents emplois, employeurs et secteurs. Voici quelques exemples de comp茅tences professionnelles utiles pour une carri猫re dans le d茅veloppement en IA :

• R茅solution de probl猫mes

• 颁谤茅补迟颈惫颈迟茅

• Esprit critique

• Communication verbale et 茅crite

• Collaboration efficace

Salaire et perspectives d'emploi des d茅veloppeurs en IA

Selon Le Monde Informatique, l鈥檈nsemble des m茅tiers des technologies de l鈥檌nformation (IT) a connu une croissance de 10 pour cent en 2023, et les d茅veloppeurs restent les plus recherch茅s [闭.听

En ce qui concerne les r茅mun茅rations, le site de recrutement Talent.com indique un salaire mensuel moyen de 4鈥�375 euros, avec un minimum de 鈧�3鈥�458 et un maximum de 鈧�5鈥�188 [].

Devenir d茅veloppeur en IA

Pour exercer le m茅tier de d茅veloppeur en intelligence artificielle, il faut envisager au minimum un bachelor sp茅cialis茅 en IA. Cependant, selon le site Eduniversal, face 脿 la complexit茅 du m茅tier, une formation de type master est recommand茅e []. Plusieurs universit茅s et 茅coles proposent des formations de type master en intelligence artificielle.

On peut aussi am茅liorer ses comp茅tences gr芒ce 脿 certaines certifications :

• Certified Artificial Intelligence Scientist (CAIS) : Ce titre d茅livr茅 par l'United States Artificial Intelligence Institute est un programme autodidacte qui peut vous aider 脿 en apprendre davantage sur la strat茅gie, le flux de travail et la mise en 艙uvre de l'IA.

• Ing茅nieur en intelligence artificielle (AiE) : Cette qualification d茅livr茅e par l'Artificial Intelligence Board of America requiert une connaissance approfondie des applications et des syst猫mes d'IA.

• Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate : Cette certification sp茅cifique 脿 une technologie d茅montre votre comp茅tence 脿 travailler avec Azure AI, 脿 d茅velopper des solutions d'IA et 脿 cr茅er des applications d'IA.

Passer 脿 l'茅tape suivante avec 糖心vlog官网观看

En plus d'obtenir un dipl么me, d'acqu茅rir de l'exp茅rience et d'obtenir des certifications, vous pouvez 茅galement suivre des cours et obtenir des certificats professionnels pour 茅toffer votre CV et affiner vos comp茅tences en mati猫re de d茅veloppement de l'IA. Par exemple, la Sp茅cialisation Fondations IBM AI pour les entreprises, accessible aux d茅butants, peut vous aider 脿 explorer l'IA et 脿 commencer 脿 construire votre base de connaissances, ou vous pouvez d茅velopper vos capacit茅s d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 avec le Certificat Professionnel Analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 Google. Vous trouverez ces programmes et bien d'autres encore sur 糖心vlog官网观看.