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L'AIOps, qui signifie intelligence artificielle pour les op茅rations informatiques, est une technologie qui utilise le machine learning et l'intelligence artificielle pour automatiser et am茅liorer les t芒ches des op茅rations informatiques. Utilisez ce guide pour explorer ce qu'est l'AIOps, comment il utilise l'analyse avanc茅e pour rationaliser les t芒ches informatiques, et les avantages qui en r茅sultent pour les entreprises et les professionnels de l'informatique. D茅couvrez 茅galement comment l'AIOps peut aider 脿 prioriser les probl猫mes critiques et explorez certaines des principales plateformes AIOps disponibles aujourd'hui.

Qu'est-ce que l'AIOps ?

L'intelligence artificielle pour les op茅rations informatiques, ou AIOps, combine l'analyse avanc茅e avec les op茅rations informatiques. Ces derni猫res ann茅es, les entreprises sont devenues plus d茅pendantes des technologies num茅riques. En cons茅quence, les organisations rencontrent des probl猫mes num茅riques plus complexes et un besoin accru de professionnels de l'informatique pr茅par茅s 脿 y faire face en utilisant des techniques modernes telles que l'IA et le machine learning.

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Pourquoi l'AIOps est important

脌 la base, l'AIOps consiste 脿 exploiter des outils d'analyse avanc茅e comme l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour automatiser rapidement et efficacement les t芒ches informatiques. Plut么t que de remplacer les travailleurs, les professionnels de l'informatique utilisent l'AIOps pour g茅rer, suivre et r茅soudre les probl猫mes complexes associ茅s aux plateformes et outils num茅riques.

L'AIOps fournit 茅galement un moyen aux professionnels de l'informatique d'analyser les vastes quantit茅s de 诲辞苍苍茅别蝉 produites par les nombreuses plateformes num茅riques des entreprises. Il leur permet de r茅soudre rapidement les probl猫mes et (dans certains cas) de concevoir des solutions avant m锚me qu'ils ne surviennent.

Selon une enqu锚te men茅e par McKinsey & Company, les entreprises ont 芦 acc茅l茅r茅 la num茅risation de leurs interactions avec les clients et la cha卯ne d'approvisionnement ainsi que leurs op茅rations internes de trois 脿 quatre ans 禄 pendant la pand茅mie de COVID-19 [].

脌 retenir : Les entreprises modernes s'appuient sur les technologies num茅riques pour g茅rer pratiquement tous les aspects de leurs op茅rations.

Cas d'utilisation de l'AIOps

L'intelligence artificielle aide les professionnels de l'informatique 脿 rationaliser de nombreux processus op茅rationnels. Voici des exemples courants d'utilisation quotidienne des solutions AIOps :

• D茅tection d'anomalies : L'AIOps travaille 脿 d茅tecter les anomalies sans intervention humaine et les signale au personnel concern茅.

• Analyse des causes profondes : L'analyse des causes profondes aliment茅e par l'IA remonte les informations du traitement pour identifier pourquoi un probl猫me s'est produit.

• Corr茅lation des 茅v茅nements : Les mod猫les de machine learning analysent efficacement de grands volumes de 诲辞苍苍茅别蝉 et d茅tectent les 茅v茅nements les plus importants pour des insights pr茅dictifs.

• Correction automatis茅e : Certains probl猫mes sont r茅solus par des syst猫mes d'automatisation intelligents qui d茅pannent les probl猫mes sans intervention humaine.

• Mod茅lisation des performances : L'IA est utilis茅e pour mod茅liser les performances et concevoir des solutions potentielles.

• Analyse de cohortes : Les 诲辞苍苍茅别蝉 utilisateurs sont analys茅es pour mieux comprendre quand les erreurs se produisent, pourquoi, et comment elles peuvent 锚tre corrig茅es pour am茅liorer les performances.

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Avantages de l'AIOps

L'AIOps apporte la puissance de l'intelligence artificielle et du machine learning au domaine de l'informatique, offrant une surveillance des performances en temps r茅el, des insights continus et un temps de r茅solution plus rapide. L'intelligence artificielle pour les op茅rations informatiques permet aux professionnels de l'informatique d'am茅liorer les op茅rations gr芒ce 脿 l'analyse descriptive, diagnostique, prescriptive, comportementale et pr茅dictive.

Parmi les avantages suppl茅mentaires auxquels les entreprises et les professionnels de l'informatique peuvent s'attendre figurent :

• Des co没ts op茅rationnels r茅duits et un ROI accru pour les solutions informatiques

• Une correction et une d茅tection plus efficaces des probl猫mes potentiels gr芒ce 脿 des outils de surveillance intelligents

• Une am茅lioration de l'exp茅rience client en ligne r茅sultant de syst猫mes num茅riques am茅lior茅s

• Une gestion des services plus rapide gr芒ce 脿 l'IA capable de g茅rer des sources de 诲辞苍苍茅别蝉 脿 haut volume

• Une mod茅lisation pr茅dictive capable d'identifier les probl猫mes avant qu'ils ne surviennent et d'aider 脿 la conception de solutions pour les emp锚cher de se produire

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Exemple d'AIOps : minimiser la fatigue des alertes

脌 mesure que les lieux de travail deviennent plus d茅pendants des plateformes num茅riques interd茅pendantes reliant un d茅partement 脿 un autre, la probabilit茅 d'une d茅faillance technique critique comme une panne syst猫me augmente. En cons茅quence, la gestion des op茅rations informatiques doit maintenir une vue en temps r茅el du fonctionnement des technologies num茅riques au sein d'une entreprise. Cette n茅cessit茅 peut entra卯ner des notifications constantes. Un volume 茅lev茅 d'alertes peut masquer les probl猫mes les plus importants dans une vague de rapports de routine.

Pour ne mettre en 茅vidence que les notifications les plus importantes, l'AIOps peut 锚tre utilis茅 pour surveiller les notifications et ne signaler que les probl猫mes les plus importants aux 茅quipes des op茅rations informatiques, garantissant ainsi que les probl猫mes les plus urgents sont r茅solus rapidement.

Outils et plateformes AIOps

De nombreuses plateformes, outils et services commerciaux AIOps sont disponibles pour les organisations aujourd'hui. Parmi les plateformes les plus populaires figurent :

• : IBM Observability est un outil de surveillance des performances des applications d'entreprise avec des capacit茅s d'automatisation. Il peut 锚tre d茅ploy茅 sur site ou comme solution SaaS.

• : AppDynamics est un outil de gestion des performances d'applications full-stack. Il utilise l'analyse pour mesurer les performances des applications avec des m茅triques commerciales cl茅s pour des insights plus approfondis.

• : Datadog est sp茅cialis茅 dans l'observabilit茅 pour les applications 脿 l'茅chelle du cloud. Il propose 茅galement des capacit茅s d'IA et des outils de collaboration inter-茅quipes.

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