D茅couvrez comment les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 et les analystes d'affaires travaillent avec les 诲辞苍苍茅别蝉 pour favoriser de meilleures d茅cisions commerciales (et d茅couvrez lequel pourrait 锚tre le meilleur choix de carri猫re pour vous).
![[Image en vedette] Un analyste d'affaires interviewe un employ茅. Tous deux ont leur ordinateur portable devant eux.](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://images.ctfassets.net/wp1lcwdav1p1/2ZbRIZEiLQEwHUkNT9TUXl/0be666d5694714bf2455004c080ee083/dat_analyst_vs_business_analyst.png?w=1500&h=680&q=60&fit=fill&f=faces&fm=jpg&fl=progressive&auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=1000)
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Les business analyst vs data analyst contribuent tous deux 脿 favoriser la prise de d茅cision bas茅e sur les 诲辞苍苍茅别蝉 dans leurs organisations. Les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 travaillent plus 茅troitement avec les 诲辞苍苍茅别蝉 elles-m锚mes, tandis que les analystes d'affaires sont plus impliqu茅s dans le traitement des besoins commerciaux et la recommandation de solutions. Les deux sont des r么les tr猫s recherch茅s qui sont g茅n茅ralement bien r茅mun茅r茅s.
Dans cet article, nous examinerons de plus pr猫s ce qui rend chaque r么le unique et pourquoi vous pourriez choisir de poursuivre l'un ou l'autre comme carri猫re. Ensuite, si l'un ou l'autre parcours vous intrigue, envisagez d'explorer soit le Certificat Professionnel Google Analytics, le Certificat Professionnel d'Analyste de Donn茅es Meta, ou le Certificat Professionnel d'Analyste en Business Intelligence Tableau ici sur 糖心vlog官网观看 pour d茅velopper des comp茅tences recherch茅es et 锚tre pr锚t pour des r么les de niveau d茅butant.
Lesanalystes d'affaires et les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 ont des r么les similaires, et certaines entreprises peuvent utiliser les termes de mani猫re interchangeable. Et bien que les deux types d'analystes utilisent les 诲辞苍苍茅别蝉 pour am茅liorer les d茅cisions commerciales, ils le font de diff茅rentes mani猫res.
Les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 collectent, nettoient, analysent, visualisent et pr茅sentent les 诲辞苍苍茅别蝉 existantes pour aider 脿 茅clairer les d茅cisions commerciales. Un analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 efficace utilise les 诲辞苍苍茅别蝉 pour r茅pondre 脿 une question et permettre aux d茅cideurs de tracer la meilleure ligne de conduite. Les t芒ches courantes d'un analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent inclure :
Travailler avec les dirigeants d'entreprise et les parties prenantes pour d茅finir un probl猫me ou un besoin commercial
Identifier et rechercher des sources de 诲辞苍苍茅别蝉
Nettoyer et pr茅parer les 诲辞苍苍茅别蝉 pour l'analyse
Analyser les 诲辞苍苍茅别蝉 pour identifier des mod猫les et des tendances
Visualiser les 诲辞苍苍茅别蝉 pour les rendre plus faciles 脿 comprendre
Pr茅senter les 诲辞苍苍茅别蝉 de mani猫re 脿 raconter une histoire convaincante
En savoir plus sur le m茅tier d'analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 dans cette conf茅rence du Certificat Professionnel Google Analytics :
Les analystes d'affaires aident 脿 identifier les probl猫mes, les opportunit茅s et les solutions pour leurs organisations. Ils le font en :
脡valuant les fonctions actuelles d'une entreprise et ses structures informatiques
Examinant les processus et interrogeant les membres de l'茅quipe pour identifier les domaines d'am茅lioration
Pr茅sentant les conclusions et recommandations 脿 la direction et aux autres parties prenantes cl茅s
Cr茅ant des visuels et des mod猫les financiers pour soutenir les d茅cisions commerciales
Formant et encadrant le personnel aux nouveaux syst猫mes
Les analystes BI sont en quelque sorte un hybride entre les analystes d'affaires et les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉. Ils utilisent l'analyse, la mod茅lisation et la visualisation des tendances de l'industrie et du paysage concurrentiel pour aider les entreprises 脿 r茅duire les pertes et augmenter les profits.
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Les business analyst vs data analyst peuvent venir de diff茅rents parcours acad茅miques, bien que de nombreuses entreprises recherchent des candidats ayant au moins un dipl么me de licence. En g茅n茅ral, les analystes d'affaires peuvent avoir un dipl么me dans un domaine li茅 aux affaires, tandis que les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 ont souvent des dipl么mes dans des domaines STEM comme les statistiques, les math茅matiques ou l'informatique.
L'obtention d'un dipl么me d'茅tudes sup茅rieures ax茅 sur l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 pourrait ouvrir des opportunit茅s d'avancement dans l'un ou l'autre domaine.
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L'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 et l'analyse d'affaires n茅cessitent des comp茅tences interpersonnelles similaires mais des ensembles de comp茅tences techniques l茅g猫rement diff茅rents. Quel que soit le chemin que vous choisissez, par exemple, vous pouvez vous pr茅parer au succ猫s en 茅tant bon en :
Communication orale et 茅crite
R茅solution de probl猫mes
Pens茅e critique
Organisation
Collaboration
Bien que les deux professions travaillent avec les 诲辞苍苍茅别蝉, elles le font de diff茅rentes mani猫res. Voici un aper莽u de quelques comp茅tences courantes pour chacune.
| Analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 | Analyste d'affaires |
|---|---|
| Analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 | Analyse des besoins |
| Statistiques | Prototypage |
| Connaissance des structures de 诲辞苍苍茅别蝉 | Connaissance des structures d'entreprise |
| SQL et programmation statistique | Microsoft Visio et outils de conception logicielle |
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Les comp茅tences en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 et d'affaires sont 茅galement tr猫s valoris茅es en France. Selon Glassdoor, les analystes commerciaux gagnent un salaire de base moyen de 鈧 43 000 [], tandis que les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 gagnent un salaire de base moyen de 鈧 45 000 [].
Si vous envisagez une carri猫re d'analyste de 诲辞苍苍茅别蝉, commencez 脿 construire une base de comp茅tences pr锚tes 脿 l'emploi avec le Certificat Professionnel d'Analyste de Donn茅es Meta sur 糖心vlog官网观看. Int茅ress茅 par l'analyse d'affaires ? Commencez 脿 d茅velopper votre ma卯trise des strat茅gies de 诲辞苍苍茅别蝉 d'entreprise avec la Sp茅cialisation en Analyse d'Affaires de l'Universit茅 de Pennsylvanie.
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Si vous avez d茅j脿 de l'exp茅rience et souhaitez faire passer votre carri猫re d'analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 ou d'affaires au niveau sup茅rieur, d茅veloppez vos comp茅tences avec le Certificat Professionnel Google Business Intelligence. Ces cours avanc茅s et 脿 votre rythme vous pr茅pareront pour des r么les recherch茅s comme analyste en business intelligence ou data scientist junior.
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Les deux r么les sont demand茅s et bien r茅mun茅r茅s. La meilleure option pour vous d茅pendra de vos int茅r锚ts, comp茅tences et objectifs de carri猫re uniques. Si vous 锚tes plus attir茅 par les math茅matiques et les statistiques, alors un poste d'analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 pourrait vous convenir. Si vous avez un esprit plus commercial et orient茅 r茅solution de probl猫mes, envisagez plut么t l'analyse d'affaires.鈥
Oui, les business analyst vs data analyst peuvent passer de l'un 脿 l'autre. De nombreuses comp茅tences se chevauchent. Un analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 passant 脿 l'analyse d'affaires pourrait vouloir perfectionner ses connaissances des structures d'entreprise et du prototypage de processus. Les analystes d'affaires qui souhaitent travailler plus 茅troitement avec les ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent d茅velopper leurs comp茅tences en SQL, en programmation statistique et en gestion des 诲辞苍苍茅别蝉.鈥
Les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 viennent de diff茅rents parcours 茅ducatifs. Les dipl么mes en math茅matiques, statistiques et informatique tendent 脿 enseigner les comp茅tences math茅matiques et analytiques n茅cessaires au travail. Mais un dipl么me en commerce peut vous doter de la capacit茅 d'analyser les probl猫mes commerciaux et de communiquer efficacement les solutions - 茅galement des comp茅tences importantes.鈥
Glassdoor. 芦 , https://www.glassdoor.fr/Salaires/france-business-analyst-salaire-SRCH_IL.0,6_IN86_KO7,23.htm. 禄 Consult茅 le 25 mars 2025.
Glassdoor. 芦 , https://www.glassdoor.fr/Salaires/france-data-analyst-salaire-SRCH_IL.0,6_IN86_KO7,19.htm. 禄 Consult茅 le 25 mars 2025.
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