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Cela fait peut-锚tre longtemps que vous n'avez pas particip茅 脿 une formation, mais un Data Analytics Bootcamp pourrait am茅liorer vos perspectives de carri猫re d猫s aujourd'hui. Plusieurs entreprises proposent des cours sur campus ou en ligne d'initiation 脿 l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 pour vous aider 脿 茅voluer professionnellement en tant que data analyst. Cet article explique ce que l'on peut attendre d'un Data Analytics Bootcamp, pourquoi suivre un bootcamp en informatique et comment faire la diff茅rence entre les diverses possibilit茅s disponibles.听

Qu'est-ce qu'un Data Analytics Bootcamp ?

Un Data Analytics Bootcamp vous initie aux principes fondamentaux de l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉. Il n'est pas n茅cessaire d'avoir une exp茅rience pr茅alable de l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉, mais une initiation pr茅alable aux statistiques, aux math茅matiques et aux bases de l'analyse peut s'av茅rer utile.听

En g茅n茅ral, un Data Analytics Bootcamp couvrira une s茅rie de comp茅tences importantes et pratiques, notamment :

• La mod茅lisation des 诲辞苍苍茅别蝉 et les pr茅visions

• Les langages de base de 诲辞苍苍茅别蝉

• Les fonctions avanc茅es d'Excel

• Les outils de cr茅ation de tableaux de bord et autres visualisations.

En g茅n茅ral, vous pouvez 茅galement vous attendre 脿 r茅aliser des projets d'apprentissage pratiques qui vous fourniront un portfolio 脿 pr茅senter 脿 des employeurs potentiels.

Pourquoi suivre un Data Analytics Bootcamp ?

Les carri猫res dans le domaine de l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 茅tant en plein essor, la participation 脿 un formation peut pr茅senter plusieurs avantages :

• Vous fournir les comp茅tences dont vous avez besoin pour apporter une valeur ajout茅e 脿 une organisation

• Soutenir votre progression de carri猫re en 茅largissant votre expertise

• Vous donner acc猫s 脿 des informations actualis茅es sur l'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉

• Renforcer votre esprit critique en mati猫re d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉.

La participation 脿 un Data Analytics Bootcamp peut 茅galement renforcer votre motivation. Au lieu d'essayer d'apprendre les bases par vous-m锚me, vous avez une cohorte d'autres 茅tudiants et un instructeur qui vous responsabilisent. Cela peut vous aider 脿 d茅velopper vos comp茅tences plus rapidement.听

Le Data Analytics Bootcamp n'est qu'une possibilit茅parmi d'autres bootcamps en informatique. Les entreprises mondiales 茅tant de plus en plus d茅pendantes du big data, les opportunit茅s dans ce domaine sont susceptibles d'augmenter. Le Forum 茅conomique mondial (World Economic Forum) a not茅 dans son 芦 Rapport sur l鈥檃venir de l鈥檈mploi 2023 禄 que plus de 75 pour cent des entreprises cherchent 脿 adopter des solutions technologiques, le big data, le cloud computing et l'IA pour transformer leur activit茅 au cours des cinq prochaines ann茅es.

En fait, selon le WEF, 芦 Le Big Data arrive en t锚te des technologies consid茅r茅es comme cr茅atrices d鈥檈mploi 禄, avec une perspective de 30 pour cent de croissance entre 2023 et 2027 des emplois concern茅s [闭.听

Potentiel de r茅mun茅ration

Votre bootcamp Data Analyticss peut vous permettre de travailler en tant que data analyst. Selon Glassdoor, un data analystgagne en moyenne 鈧� 42 000 par an [].

Comment fonctionnent les bootcamps ?

Les bootcamps sont des programmes intensifs et concentr茅s, con莽us pour vous permettre d'atteindre rapidement un certain niveau de comp茅tence. Vous pouvez n茅anmoins vous attendre 脿 un environnement stimulant.听

En r猫gle g茅n茅rale, les instructeurs souhaitent partager un grand nombre de connaissances tr猫s demand茅es et vous faire b茅n茅ficier d'une exp茅rience pratique en peu de temps. Vous devrez travailler dur pour apprendre tous les principes fondamentaux dans le temps r茅duit d'un bootcamp informatique.听

Comment choisir un Data Analytics Bootcamp ?

Pour choisir un Data Analytics Bootcamp appropri茅, vous devez tenir compte de plusieurs facteurs importants. Nous abordons dans cette section les points de comparaison g茅n茅raux que vous pouvez prendre en compte.

Conditions d'admission聽

La plupart des bootcamps Data Analytics accueillent les d茅butants. Toutefois, vous pouvez vous attendre 脿 ce qu'ils vous demandent d'avoir une certaine exp茅rience des statistiques, des math茅matiques avanc茅es et des bases de l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉.

颁辞没迟

Le co没t de votre bootcamp jouera un r么le dans votre d茅cision. Vous voudrez 茅galement examiner les aides financi猫res auxquelles vous pourriez avoir acc猫s. Par exemple, si vous suivez un cours dans un centre de formation 茅ligible au Compte Personnel de Formation (CPF), votre CPF pourra financer tout ou partie de votre formation, suivant les droits que vous aurez accumul茅s 脿 titre personnel ou par abondement de votre employeur.

Dur茅e de la formation

Le temps n茅cessaire pour terminer votre Data Analytics Bootcamp d茅pend de plusieurs facteurs. Vous terminerez plus t么t si vous suivez un bootcamp 脿 temps plein. Vous pourriez devoir consacrer jusqu'脿 10 heures par jour 脿 vos 茅tudes. Une approche 脿 temps partiel peut vous offrir une plus grande flexibilit茅, mais votre formation prendra plus de temps.听

Approche p茅dagogique聽

Vous souhaitez peut-锚tre apprendre en pr茅sence, dans une salle de classe. Ou peut-锚tre pr茅f茅rez-vous la flexibilit茅 de l'apprentissage en ligne. Il est probable que vous puissiez trouver une possibilit茅 qui offre une combinaison de ces deux types d'enseignement.听

Pour vous aider 脿 construire votre d茅marche personnelle de formation, vous voudrez peut-锚tre savoir si vous pouvez vous attendre 脿 beaucoup de lecture de textes, de discussions en classe, de projets pratiques, 脿 une collaboration avec d鈥檃utres 茅tudiants ou 脿 d'autres exp茅riences d'apprentissage.

La taille de la classe peut 茅galement faire une diff茅rence pour vous. Si vous travaillez bien de mani猫re ind茅pendante, vous ne verrez peut-锚tre pas d'inconv茅nient 脿 锚tre dans une classe nombreuse. En revanche, la taille de la classe peut 锚tre importante pour vous si vous recherchez un environnement d'apprentissage plus personnalis茅.

Ressources suppl茅mentaires

Si vous suivez ce cours en vue d'une carri猫re dans l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉, il est 茅galement judicieux de vous renseigner sur les aides disponibles pour les 茅tudiants. Vous pourriez avoir acc猫s 脿 des services d鈥檕rientation professionnelle (par exemple, des listes d鈥檕ffres d'emplois, des pr茅parations aux entretiens d鈥檈mbauche et des rencontres avec d鈥檃nciens 茅tudiants) ou entrer en relation avec une communaut茅 plus large de data analysts susceptibles d鈥檃m茅liorer votre r茅seau.

Bootcamps en 2025

Vous pouvez trouver plusieurs possibilit茅s de Data Analytics Bootcamp. Cette section fournit des d茅tails sur quatre offres, pr茅sentant un 茅ventail de co没ts, de caract茅ristiques, d鈥檈xigences et de programmes d'茅tude.

Datascientest

Apprenez l鈥檃nalyse de 诲辞苍苍茅别蝉 depuis chez vous en b茅n茅ficiant d鈥檜n suivi personnalis茅, gr芒ce 脿 芦 un coaching bas茅 sur la pratique et des cas m茅tiers concrets 禄.

Caract茅ristiques : Le cours est disponible sous deux formats, en bootcamp de 9 semaines 脿 temps plein ou 6 mois 脿 temps partiel. Un nouveau bootcamp commence chaque mois. La formation d茅bouche sur un certificat d茅livr茅 par l鈥櫭塩ole des Mines Paris et valide un niveau de comp茅tence bac + 5 reconnu par l鈥櫭塼at.

Exigences : Au minimum, un dipl么me ou un titre RNCP de niveau bac + 2 ainsi que des notions de marketing et de statistiques.

Programme :

• Programmation Python

• Business Intelligence

• Machine Learning

• Dataviz

• Text Mining

颁辞没迟 : Le tarif est de 鈧� 5990 et inclut la formation de pr茅paration au passage de la certification 茅diteur Power BI PL-900. Le bootcamp peut 锚tre financ茅 en partie ou en totalit茅 par France Travail et par le CPF [].

DataBird

DataBird vous propose de ma卯triser l鈥檃nalyse de 诲辞苍苍茅别蝉 et de d茅buter une carri猫re de Data Analyst gr芒ce 脿 des cours fond茅s sur la pratique, 脿 l鈥檃ide des outils et langages les plus pl茅biscit茅s en entreprise.

Caract茅ristiques : Le bootcamp Data Analyst peut 锚tre suivi soit 脿 Paris en 360 heures r茅parties sur 8 semaines 脿 plein temps, du lundi au vendredi, ou 脿 distance, en 360 heures pouvant s鈥櫭﹖aler sur 12 脿 24 semaines. Un nouveau bootcamp commence chaque mois. Les cours et leurs mises 脿 jour restent accessibles 脿 vie apr猫s la fin de la formation.听

Exigences : Un niveau bac + 3 est requis, de la motivation et un bon sens logique.

Programme:

• R茅cup茅rer et nettoyer la donn茅e avec SQL

• Identifier, collecter, pr茅-traiter et manipuler des 诲辞苍苍茅别蝉

• Explorer et analyser des 诲辞苍苍茅别蝉 structur茅es

• Visualiser et interpr茅ter des analyses pour les communiquer

• Automatiser des analyses sur du cloud

• R茅aliser un projet de data analyse gr芒ce aux m茅thodes actuelles

• R茅cup茅rer et nettoyer la donn茅e avec SQL

• Construction de requ锚tes SQL et manipulation de bases de 诲辞苍苍茅别蝉 relationnelles

• R茅aliser un projet efficacement en fonction de la maturit茅 data de l鈥檈ntreprise

颁辞没迟 : Le co没t de la formation, qui n鈥檈st pas communiqu茅 sur le site, peut 锚tre pris en charge en totalit茅 ou en partie par France Travail ou le CPF [].

Jedha

La formation Data Analysis Fullstack de Jedha est une formation hybride, entre Data et Business, permettant de faire le lien entre l鈥檃nalyse de 诲辞苍苍茅别蝉 et la prise de d茅cisions strat茅giques.

Caract茅ristiques : La formation se d茅roule 脿 temps complet sur 450 heures en bootcamp de 12 semaines, 脿 distance ou sur un des campus de Jedha 脿 Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse et Nantes. Un nouveau bootcamp commence tous les deux mois. La formation peut aussi se faire en ligne 脿 temps partiel sur 7 mois (environ 2 h par jour, en s鈥檃daptant 脿 vos contraintes).

Exigences : Il est n茅cessaire de conna卯tre les bases de la programmation en Python et SQL et d鈥檃voir un niveau B1/B2 en anglais (les cours sont en fran莽ais, mais certains documents p茅dagogiques sont en anglais).

Programme :

• Business Analysis

• Programmation en Python

• Infrastructure Data

• SQL avanc茅

• BI & Predictive Analysis

• Projet final

颁辞没迟 : La formation seule co没te 鈧� 7500. Plusieurs modules optionnels sont propos茅s, en particulier le module de mise 脿 niveau pr茅alable Data Essentials, pour 鈧� 1000 de plus. La formation est 茅ligible aux financements par France Travail ou par le CPF [].

Wild Code School

Le bootcamp Data Analyst de Wild Code School s鈥檃dresse aux d茅butants et aux personnes en reconversion professionnelle. Sa p茅dagogie repose sur la r茅alisation de projets et vise l鈥檌nsertion dans le monde professionnel en tant que Data Analyst.听

Caract茅ristiques : La formation se d茅roule 脿 temps plein sur 5 mois, 脿 distance ou sur campus (des sessions ont lieu Bordeaux, Lille, Lyon, Nantes, Paris, Toulouse). Elle d茅bouche sur une certification de niveau bac + 3.

Exigences : Aucun dipl么me n鈥檈st requis, mais en raison du caract猫re intensif de la formation, une grande motivation et un projet professionnel clair sont n茅cessaires, ainsi que des connaissances de base en logique, math茅matiques et statistiques.

Programme :聽

• Collecte de 诲辞苍苍茅别蝉

• Automatisation du traitement des 诲辞苍苍茅别蝉

• Mod茅lisation des 诲辞苍苍茅别蝉 structur茅es

• Visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉

颁辞没迟 : Le co没t de la formation est de 鈧� 6890 et peut 锚tre pris en charge en totalit茅 ou en partie par France Travail ou le CPF [].

Apprenez-en plus avec 糖心vlog官网观看

Vous pouvez 茅galement acqu茅rir des comp茅tences tr猫s demand茅es dans le domaine de l'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉 en moins de six mois gr芒ce au cours Analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 Google Certificat Professionnel sur 糖心vlog官网观看. Cette s茅rie flexible de huit cours vous plonge dans les pratiques et les processus d'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉. Vous apprendrez le nettoyage, l'analyse et la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 ainsi que les outils importants (par exemple, les feuilles de calcul, SQL, la programmation R, Tableau...). Vous obtiendrez un certificat r茅put茅 et aurez l'occasion de d茅montrer vos comp茅tences par des projets pratiques.